[发明专利]票据数据识别方法及装置

权利要求书

1.一种票据数据识别方法，其特征在于，包括：

若经自动票据识别过程获取到当前目标票据的票据类型，则根据所述目标票据的票据类型选取对应的要素识别模型；

将所述目标票据的票据图像数据输入所述要素识别模型，并将该要素识别模型的输出作为所述票据图像数据的要素识别结果；

将所述要素识别结果与预先获取的所述目标票据的属性录入信息进行对比，若对应的对比结果显示所述要素识别结果与所述属性录入信息相符，则将所述目标票据的票据图像数据和属性录入信息发送至该目标票据的接收机构；

在所述将所述目标票据的票据图像数据和属性录入信息发送至该目标票据的接收机构之前，还包括：

在确定所述要素识别结果与所述属性录入信息相符后，将所述票据图像数据存储至预设的票据图像库中；

以及，对所述目标票据的属性录入信息进行风险检测，其中，该风险检测包括：交易风险检测和/或黑名单检测；

若所述风险检测的结果显示所述目标票据不存在兑换风险，则对所述属性录入信息进行信息登记存储处理。

2.根据权利要求1所述的票据数据识别方法，其特征在于，所述若经自动票据识别过程获取到当前目标票据的票据类型，则根据所述目标票据的票据类型选取对应的要素识别模型，包括：

接收目标票据的票据图像数据；

对所述目标票据的票据图像数据进行票据类型识别，若识别到该目标票据的票据类型，则基于该目标票据的票据类型选取对应的要素识别模型。

3.根据权利要求2所述的票据数据识别方法，其特征在于，所述对所述目标票据的票据图像数据进行票据类型识别，若识别到该目标票据的票据类型，则基于该目标票据的票据类型选取对应的要素识别模型，包括：

对所述目标票据的票据图像数据中的至少一个预设位置处的票据关键要素进行识别，得到对应的票据初始识别结果；

自预设的票据类型库中，查找是否存在与所述票据初始识别结果对应的发出机构的唯一标识、票据类型和存储格式，若是，则将该目标票据的发出机构的唯一标识、票据类型和存储格式确定为所述目标票据的票据类型；

基于所述目标票据的票据类型选取对应的要素识别模型。

4.根据权利要求2所述的票据数据识别方法，其特征在于，还包括：

若经所述票据类型过程并未获取所述目标票据的票据类型，则向所述目标票据当前的持有端发送票据识别失败消息以执行针对该目标票据的退回处理过程。

5.根据权利要求1所述的票据数据识别方法，其特征在于，所述要素识别结果包括各个预设的票据区域各自对应的多个要素信息；

相对应的，所述将所述要素识别结果与预先获取的所述目标票据的属性录入信息进行对比，包括：

接收所述目标票据的属性录入信息；

在所述属性录入信息中提取与各个所述要素信息分别对应的属性信息；

将各个要素信息分别与各自对应的各个属性信息进行信息对比，得到对应的对比结果。

6.根据权利要求1或5所述的票据数据识别方法，其特征在于，还包括：

若所述对比结果显示所述要素识别结果与所述属性录入信息不相符，则向所述目标票据当前的持有端和/或所述目标票据的发出机构发送票据真伪鉴定失败消息以执行针对目标票据的退回或回收处理过程。

7.根据权利要求1所述的票据数据识别方法，其特征在于，所述将所述目标票据的票据图像数据和属性录入信息发送至该目标票据的接收机构，包括：

自所述票据图像库中提取所述目标票据的票据图像数据；

将所述目标票据的票据图像数据和经信息登记存储处理后的所述属性录入信息，均发送至该目标票据的接收机构。

8.根据权利要求1所述的票据数据识别方法，其特征在于，还包括：

若所述风险检测的结果显示所述目标票据存在兑换风险，则向所述目标票据当前的持有端和/或所述目标票据的发出机构发送票据风险检测失败消息以执行针对目标票据的退回或回收处理过程。