[发明专利]票据数据识别方法及装置

说明书

本申请实施例提供一种票据数据识别方法及装置，可用于人工智能技术领域，方法包括：若经自动票据识别过程获取到当前目标票据的票据类型，则选取对应的要素识别模型；将目标票据的票据图像数据输入要素识别模型，并将输出作为票据图像数据的要素识别结果；将要素识别结果与目标票据的属性录入信息进行对比，若要素识别结果与属性录入信息相符，则将目标票据的票据图像数据和属性录入信息发送至目标票据的接收机构。本申请能够有效提高票据类型识别过程的效率、准确性及自动化程度，并能够有效提高票据真伪鉴别的可靠性、效率及自动化程度，能够降低接收机构的工作量，并能够提高接收机构进行票据兑换以完成票据数据识别过程的可靠性及安全性。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及人工智能技术领域，具体涉及票据数据识别方法及装置。

背景技术

票据交换是指在预定范围内进行的票据跨行交换过程，票据交换中的票据发出机构与票据接收机构不同，例如在同一城市或者同一区域内进行票据跨行交换的同城票据交换过程。

目前，如银行等金融机构在作为票据接收机构执行票据交换过程时，通常需要在票据交换之前以人工识别的方式获得票据信息，该识别过程耗时且票据的真伪鉴别还依赖于票据的发出机构，即使部分金融机构采取了采集票据图像数据的方式，但对票据图像数据进行类型识别的过程依然依赖银行网点或票据处理中心等的工作人员，因此，由于票据识别效率低以及接收机构很难鉴别票据真伪等客观因素，使得现有的票据交换方式存在无法同时保证交换效率和交换可靠性的问题。

发明内容

针对现有技术中的问题，本申请提供一种票据数据识别方法及装置，能够有效提高票据类型识别过程的效率、准确性及自动化程度，并能够有效提高票据真伪鉴别的可靠性、效率及自动化程度，能够降低接收机构的工作量，并能够提高接收机构进行票据兑换以完成票据交换过程的可靠性及安全性。

为解决上述技术问题，本申请提供以下技术方案：

第一方面，本申请提供一种票据数据识别方法，包括：

若经自动票据识别过程获取到当前目标票据的票据类型，则根据所述目标票据的票据类型选取对应的要素识别模型；

将所述目标票据的票据图像数据输入所述要素识别模型，并将该要素识别模型的输出作为所述票据图像数据的要素识别结果；

将所述要素识别结果与预先获取的所述目标票据的属性录入信息进行对比，若对应的对比结果显示所述要素识别结果与所述属性录入信息相符，则将所述目标票据的票据图像数据和属性录入信息发送至该目标票据的接收机构。

进一步地，所述若经自动票据识别过程获取到当前目标票据的票据类型，则根据所述目标票据的票据类型选取对应的要素识别模型，包括：

接收目标票据的票据图像数据；

对所述目标票据的票据图像数据进行票据类型识别，若识别到该目标票据的票据类型，则基于该目标票据的票据类型选取对应的要素识别模型。

进一步地，所述对所述目标票据的票据图像数据进行票据类型识别，若识别到该目标票据的票据类型，则基于该目标票据的票据类型选取对应的要素识别模型，包括：

对所述目标票据的票据图像数据中的至少一个预设位置处的票据关键要素进行识别，得到对应的票据初始识别结果；

自预设的票据类型库中，查找是否存在与所述票据初始识别结果对应的发出机构的唯一标识、票据类型和存储格式，若是，则将该目标票据的发出机构的唯一标识、票据类型和存储格式确定为所述目标票据的票据类型；

基于所述目标票据的票据类型选取对应的要素识别模型。

进一步地，还包括：