[发明专利]对象推荐方法、对象推荐装置和电子设备

权利要求书

1.一种对象推荐方法，包括：

通过M个召回通道分别确定各自的至少一个第一推荐对象信息，得到第一推荐对象信息集合，M是大于或等于2的正整数，所述召回通道包括协同过滤召回通道、用户行为权重统计召回通道，以及以下至少一种：搜索事项召回通道、咨询事项召回通道、问答系统事项召回通道、或者热门事项召回通道；

重复以下操作确定所述第一推荐对象信息集合中每个第一推荐对象信息的推荐得分：对于每个第一推荐对象信息，确定推荐对象关联特征，以及利用第一对象推荐模型处理所述推荐对象关联特征以确定所述第一推荐对象信息的推荐得分；以及

基于每个所述第一推荐对象信息的推荐得分确定第二推荐对象信息集合，以输出所述第二推荐对象信息集合。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第二推荐对象信息集合包括N个第二推荐对象信息，N是大于或等于2的正整数；

所述方法还包括：在所述得到第一推荐对象信息集合之后，

从所述第一推荐对象信息集合中确定P个第一候选推荐对象信息，以确定针对每个第一候选推荐对象信息的推荐得分，P是大于N的正整数。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第一候选推荐对象信息包括分别由所述搜索事项召回通道、咨询事项召回通道和问答系统事项召回通道各自确定的第一推荐对象信息，第一个数和第二个数之和小于P，第三个数是P的补位数，所述第一个数是所述协同过滤召回通道确定的第一对象信息的个数，所述第二个数是所述用户行为权重统计召回通道确定的第一对象信息的个数，所述第三个数是所述热门事项召回通道确定的第一对象信息的个数。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过M个召回通道分别确定各自的至少一个第一推荐对象信息包括：

对于所述协同过滤召回通道，基于协同过滤算法确定至少一个第一推荐对象信息；

对于所述用户行为权重统计召回通道，针对每个用户分别执行如下操作：基于行为权重对该用户分别针对各对象信息的行为进行统计，得到该用户分别针对各对象信息的统计得分，以及基于所述统计得分确定至少一个第一推荐对象信息；

对于所述咨询事项召回通道、所述问答系统事项召回通道、或者所述热门事项召回通中至少一个通道，通过对输入信息的分词结果进行关键词匹配，以确定所述通道各自的至少一个第一推荐对象信息；以及

对于所述热门事项召回通道，将指定时段内统计的热门事项的前Q个作为至少一个第一推荐对象信息，Q为大于或等于零的正整数。

5.根据权利要求4所述的方法，还包括：

响应于来自客户端针对对象的用户行为，服务器端更新所述第一推荐对象信息集合；以及

重复以下操作确定针对更新后的第一推荐对象信息集合中每个第一推荐对象信息的推荐得分：针对每个所述第一推荐对象信息，确定推荐对象关联特征，利用第二对象推荐模型处理所述推荐对象关联特征，确定所述第一推荐对象信息的推荐得分，所述第二对象推荐模型适用于弗林克框架。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于协同过滤算法确定至少一个第一推荐对象信息包括：

基于所述来自客户端的针对对象的用户行为，更新协同过滤算法的矩阵；以及

基于更新后的矩阵确定至少一个第一当前推荐对象信息。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其中：

所述第一对象推荐模型的输入包括用户特征、对象特征和用户行为特征；以及

所述第一对象推荐模型的输出包括第一推荐对象信息在指定时刻之后指定时间段内被操作的概率。

8.根据权利要求1至6任一项所述的方法，还包括：

基于业务策略对所述第二推荐对象信息集合进行调整，以输出调整后的第二推荐对象信息集合。