[发明专利]对象推荐方法、对象推荐装置和电子设备

说明书

本公开提供了一种对象推荐方法、对象推荐装置和电子设备，可用于人工智能技术领域，该方法包括：通过M个召回通道分别确定各自的至少一个第一推荐对象信息，得到第一推荐对象信息集合，M是大于或等于2的正整数；重复以下操作确定每个第一推荐对象信息的推荐得分：对于每个第一推荐对象信息，确定推荐对象关联特征，以及利用第一对象推荐模型处理推荐对象关联特征以确定第一推荐对象信息的推荐得分；以及基于每个第一推荐对象信息的推荐得分确定第二推荐对象信息集合，以输出第二推荐对象信息集合。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，更具体地，涉及一种对象推荐方法、对象推荐装置，以及一种电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的快速发展，智能推荐起到越来越重要的作用。智能推荐的主要任务是通过分析用户信息、对象信息或其他辅助信息，获得用户对对象的偏好特征，并据此为用户进行对象推荐。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：相关技术中推荐算法包括协同过滤算法，对于政务类场景下，协同过滤算法存在冷启动问题和用户行为数据稀疏问题，导致推荐结果的准确度不高。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种结合多路召回和推荐排序的技术方案，解决政务类场景下冷启动和用户行为数据稀疏问题的对象推荐方法、对象推荐装置和电子设备。

本公开的一个方面提供了一种对象推荐方法。该方法包括：通过M个召回通道分别确定各自的至少一个第一推荐对象信息，得到第一推荐对象信息集合，M是大于或等于2的正整数；重复以下操作确定每个第一推荐对象信息的推荐得分：对于每个第一推荐对象信息，确定推荐对象关联特征，利用第一对象推荐模型处理推荐对象关联特征以确定第一推荐对象信息的推荐得分；基于每个第一推荐对象信息的推荐得分确定第二推荐对象信息集合，以输出第二推荐对象信息集合。

本公开的另一方面提供了一种对象推荐装置。该装置包括：召回模块、推荐得分确定模块和推荐对象确定模块。其中，召回模块用于通过M个召回通道分别确定各自的至少一个第一推荐对象信息，得到第一推荐对象信息集合，M是大于或等于2的正整数；推荐得分确定模块用于重复以下操作确定每个第一推荐对象信息的推荐得分：对于每个第一推荐对象信息，确定推荐对象关联特征，利用第一对象推荐模型处理推荐对象关联特征以确定第一推荐对象信息的推荐得分；推荐对象确定模块用于基于每个第一推荐对象信息的推荐得分确定第二推荐对象信息集合，以输出第二推荐对象信息集合。

本公开的另一方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个指令，其中，当一个或多个指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现如上的对象推荐方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器实现如上的对象推荐方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机程序，所述计算机程序包括计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的对象推荐方法。

根据本公开的实施例，针对冷启动和数据稀疏场景下的对象推荐精度不足的缺点，本公开首先通过M个召回通道分别确定各自的至少一个第一推荐对象信息，确定召回的对象范围，改善冷启动和数据稀疏场景下缺少用户历史数据的问题，然后通过对象推荐模型对召回的对象范围内各对象进行排序以确定推荐对象，有效提升了冷启动和数据稀疏场景下推荐结果的召回率，提升推荐效果。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的对象推荐方法、对象推荐装置和电子设备的应用场景；

图2示意性示出了根据本公开实施例的适用于对象推荐方法、对象推荐装置和电子设备的系统架构；