[发明专利]垃圾总量预测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种垃圾总量预测方法，其特征在于，包括：

确定各目标影响因素的数值，其中，所述目标影响因素为影响目标活动的垃圾总量的因素；

输出所述目标活动的垃圾总量预测值；其中，所述目标活动的垃圾总量预测值是以所述各目标影响因素的数值作为基于深度学习的垃圾总量预测模型的输入，通过所述垃圾总量预测模型输出得到的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各目标影响因素的数值，包括：

接收各目标影响因素的数值的输入；或者，

接收所述目标活动的标识信息的输入，并根据所述标识信息获取所述各目标影响因素的数值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标影响因素的确定方法包括：

获取多个第一样本，其中，每个所述第一样本包括一个历史活动中多个候选影响因素的历史数值以及所述历史活动相应的历史垃圾总量；所述历史活动与所述目标活动的类型相同；

根据各第一样本，确定各候选影响因素与垃圾总量的关联度；

将关联度符合预设条件的候选影响因素，确定为所述目标影响因素。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据各第一样本，确定各候选影响因素与垃圾总量的关联度，包括：

针对每个候选影响因素，将各第一样本中的该候选影响因素的历史数值组成参考数列；

将各第一样本中的历史垃圾总量组成比较数列；

根据各参考数列和所述比较数列，确定各候选影响因素与垃圾总量的关联度。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述目标活动的垃圾总量预测值，确定所述目标活动的垃圾清运车辆的数量、垃圾清运人员的数量中至少之一。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据多个历史活动中各类型垃圾在历史垃圾总量的占比，确定所述目标活动中各类型垃圾在垃圾总量中的预测占比，所述历史活动与所述目标活动的类型相同；

根据所述目标活动的垃圾总量预测值，确定所述目标活动的垃圾清运车辆的数量，包括：

根据所述目标活动的垃圾总量预测值和各类型垃圾对应的预测占比，确定各类型垃圾的预测量；

根据各类型垃圾的预测量和各类型垃圾清运车辆的运载量，确定各类型垃圾清运车辆的数量。

7.一种垃圾总量预测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于确定各目标影响因素的数值，其中，所述目标影响因素为影响目标活动的垃圾总量的因素；

输出模块，用于输出所述目标活动的垃圾总量预测值；其中，所述目标活动的垃圾总量预测值是以所述各目标影响因素的数值作为基于深度学习的垃圾总量预测模型的输入，通过所述垃圾总量预测模型输出得到的。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

处理模块用于：根据所述目标活动的垃圾总量预测值，确定所述目标活动的垃圾清运车辆的数量、垃圾清运人员的数量中至少之一。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1-6任一项所述的垃圾总量预测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1-6任一项所述的垃圾总量预测方法。