[发明专利]垃圾总量预测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供一种垃圾总量预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：确定各目标影响因素的数值，其中，所述目标影响因素为影响目标活动的垃圾总量的因素；输出所述目标活动的垃圾总量预测值；其中，所述目标活动的垃圾总量预测值是以所述各目标影响因素的数值作为基于深度学习的垃圾总量预测模型的输入，通过所述垃圾总量预测模型输出得到的。本申请通过基于深度学习的垃圾总量预测模型，以及影响目标活动的垃圾总量的各目标影响因素的数值，能够预测得到目标活动的垃圾总量预测值，提高获取目标活动的垃圾总量的准确度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种垃圾总量预测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着经济发展和人们生活水平的提高，社会活动产生的垃圾日益成为污染环境、影响人们生产、生活的问题。例如，在展会举办期间，在展会活动区域会产生大量的生活垃圾。如果垃圾清运车辆、人员等配备不足，会导致大量垃圾堆积，影响展会的正常进行，并且垃圾大量滞留容易滋生细菌，增加食品卫生安全风险。因而，需要一种垃圾总量预测装置，以对垃圾总量进行预测。

一般地，由工作人员根据人工经验，确定目标活动的垃圾总量。然而，根据人工经验，容易导致得到的垃圾总量与实际值偏差大，准确度较低。

发明内容

本申请实施例提供一种垃圾总量预测方法、装置、设备及存储介质，以解决目前获取的垃圾总量准确度低的问题。

第一方面，本申请实施例提供一种垃圾总量预测方法，包括：

确定各目标影响因素的数值，其中，所述目标影响因素为影响目标活动的垃圾总量的因素；

输出所述目标活动的垃圾总量预测值；其中，所述目标活动的垃圾总量预测值是以所述各目标影响因素的数值作为基于深度学习的垃圾总量预测模型的输入，通过所述垃圾总量预测模型输出得到的。

第二方面，本申请实施例提供一种垃圾总量预测装置，包括：

获取模块，用于确定各目标影响因素的数值，其中，所述目标影响因素为影响目标活动的垃圾总量的因素；

输出模块，用于输出所述目标活动的垃圾总量预测值；其中，所述目标活动的垃圾总量预测值是以所述各目标影响因素的数值作为基于深度学习的垃圾总量预测模型的输入，通过所述垃圾总量预测模型输出得到的。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：至少一个处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的实施方式所述的垃圾总量预测方法。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上第一方面以及第一方面各种可能的实施方式所述的垃圾总量预测方法。

本申请实施例提供的垃圾总量预测方法、装置、设备及存储介质，确定各目标影响因素的数值，其中，目标影响因素为影响目标活动的垃圾总量的因素；输出目标活动的垃圾总量预测值；其中，目标活动的垃圾总量预测值是以各目标影响因素的数值作为基于深度学习的垃圾总量预测模型的输入，通过垃圾总量预测模型输出得到的，通过基于深度学习的垃圾总量预测模型，以及影响目标活动的垃圾总量的各目标影响因素的数值，能够预测得到目标活动的垃圾总量预测值，提高获取目标活动的垃圾总量的准确度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。