[发明专利]基于知识图谱的获取潜在客户方法及装置

权利要求书

1.一种基于知识图谱的获取潜在客户方法，其特征在于，包括：

根据预获取的企业票据信息，得到对应的企业实体数据和企业实体之间的关系数据；

根据所述企业实体数据和关系数据，构建票据知识图谱；

基于所述票据知识图谱，确定所述预获取的企业票据信息对应的潜在客户。

2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的获取潜在客户方法，其特征在于，所述根据预获取的企业票据信息，得到对应的企业实体数据和企业实体之间的关系数据，包括：

对预获取的企业票据信息进行实体抽取处理，得到所述企业实体数据；

对预获取的企业票据信息进行实体之间关系抽取处理，得到所述关系数据。

3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的获取潜在客户方法，其特征在于，所述基于所述票据知识图谱，确定所述预获取的企业票据信息对应的潜在客户，包括：

计算所述票据知识图谱中的核心链路，得到票据核心链图谱；

根据所述核心链图谱，确定所述预获取的企业票据信息对应的潜在客户。

4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的获取潜在客户方法，其特征在于，所述计算所述票据知识图谱中的核心链路，得到票据核心链图谱，包括：

应用预设的核心企业实体名单，确定所述票据知识图谱中的核心企业实体，对所述核心企业实体进行图自我中心网络遍历，确定该核心企业实体的入度企业和出度企业；

将所述核心企业实体的各个出度企业中，与该核心企业实体的入度企业不同的出度企业，作为目标出度企业；

根据各个所述目标出度企业和目标关系数据，得到所述票据核心链图谱，所述目标关系数据为基于所述票据知识图谱，得到的核心企业实体与核心企业实体的目标出度企业之间的关系数据。

5.根据权利要求3所述的基于知识图谱的获取潜在客户方法，其特征在于，所述根据所述核心链图谱，确定所述预获取的企业票据信息对应的潜在客户，包括：

应用连通体算法，将所述票据核心链图谱划分为多个连通子图；

对各个所述连通子图进行中介中心性计算，确定多个中介票据企业；

应用预设的业务筛选阈值系数，遍历各个所述中介票据企业，确定所述预获取的企业票据信息对应的潜在客户。

6.根据权利要求5所述的基于知识图谱的获取潜在客户方法，其特征在于，所述对各个所述连通子图进行中介中心性计算，确定多个中介票据企业，包括：

基于各个连通子图中的两个实体之间的最短路径数量、预设的最短路径权重和两个实体之间经过的各个实体的数量，确定多个中介票据企业。

7.根据权利要求1所述的基于知识图谱的获取潜在客户方法，其特征在于，在所述确定所述预获取的企业票据信息对应的潜在客户之后，还包括：

将目标票据产品的营销信息发送至所述潜在客户。

8.一种基于知识图谱的获取潜在客户装置，其特征在于，包括：

处理模块，用于根据预获取的企业票据信息，得到对应的企业实体数据和企业实体之间的关系数据；

构建模块，用于根据所述企业实体数据和关系数据，构建票据知识图谱；

确定模块，用于基于所述票据知识图谱，确定所述预获取的企业票据信息对应的潜在客户。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7任一项所述的基于知识图谱的获取潜在客户方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述指令被执行时实现权利要求1至7任一项所述的基于知识图谱的获取潜在客户方法。