[发明专利]基于知识图谱的获取潜在客户方法及装置

说明书

本申请提供了一种基于知识图谱的获取潜在客户方法及装置，涉及人工智能技术领域，该方法包括：根据预获取的企业票据信息，得到对应的企业实体数据和企业实体之间的关系数据；根据所述企业实体数据和关系数据，构建票据知识图谱；基于所述票据知识图谱，确定所述预获取的企业票据信息对应的潜在客户。本申请能够提高确定潜在客户的效率和准确性，进而能够提高营销成功率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的获取潜在客户方法及装置。

背景技术

为了实现增存拓户，客户营销一直是银行业的主要手段之一。当前系统在通过分析票据业务实现客户营销的时候，通常是通过人工编写规则等方式生成潜在客户清单，实现票据相关产品的销售。例如筛选客户的资产、客户的授信资质等。该类系统由于采用了专家规则，从单个客户的维度去分析，往往消耗大量营销资源，成功率难以保证；另外存在一些隐性的有价值客户，单单从客户维度特征分析，无法精准刻画其重要性，无法满足现有业务深层次的数据挖掘。

发明内容

针对现有技术中的问题，本申请提出了一种基于知识图谱的获取潜在客户方法及装置，能够提高确定潜在客户的效率和准确性，进而能够提高营销成功率。

为了解决上述技术问题，本申请提供以下技术方案：

第一方面，本申请提供一种基于知识图谱的获取潜在客户方法，包括：

根据预获取的企业票据信息，得到对应的企业实体数据和企业实体之间的关系数据；

根据所述企业实体数据和关系数据，构建票据知识图谱；

基于所述票据知识图谱，确定所述预获取的企业票据信息对应的潜在客户。

进一步地，所述根据预获取的企业票据信息，得到对应的企业实体数据和企业实体之间的关系数据，包括：对预获取的企业票据信息进行实体抽取处理，得到所述企业实体数据；对预获取的企业票据信息进行实体之间关系抽取处理，得到所述关系数据。

进一步地，所述基于所述票据知识图谱，确定所述预获取的企业票据信息对应的潜在客户，包括：计算所述票据知识图谱中的核心链路，得到票据核心链图谱；根据所述核心链图谱，确定所述预获取的企业票据信息对应的潜在客户。

进一步地，所述计算所述票据知识图谱中的核心链路，得到票据核心链图谱，包括：应用预设的核心企业实体名单，确定所述票据知识图谱中的核心企业实体，对所述核心企业实体进行图自我中心网络遍历，确定该核心企业实体的入度企业和出度企业；将所述核心企业实体的各个出度企业中，与该核心企业实体的入度企业不同的出度企业，作为目标出度企业；根据各个所述目标出度企业和目标关系数据，得到所述票据核心链图谱，所述目标关系数据为基于所述票据知识图谱，得到的核心企业实体与核心企业实体的目标出度企业之间的关系数据。

进一步地，所述根据所述核心链图谱，确定所述预获取的企业票据信息对应的潜在客户，包括：应用连通体算法，将所述票据核心链图谱划分为多个连通子图；对各个所述连通子图进行中介中心性计算，确定多个中介票据企业；应用预设的业务筛选阈值系数，遍历各个所述中介票据企业，确定所述预获取的企业票据信息对应的潜在客户。

进一步地，所述对各个所述连通子图进行中介中心性计算，确定多个中介票据企业，包括：基于各个连通子图中的两个实体之间的最短路径数量、预设的最短路径权重和两个实体之间经过的各个实体的数量，确定多个中介票据企业。

进一步地，在所述确定所述预获取的企业票据信息对应的潜在客户之后，还包括：将目标票据产品的营销信息发送至所述潜在客户。

第二方面，本申请提供一种基于知识图谱的获取潜在客户装置，包括：

处理模块，用于根据预获取的企业票据信息，得到对应的企业实体数据和企业实体之间的关系数据；