[发明专利]对话生成方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种对话生成方法，其特征在于，包括：

获取目标用户在本轮对话中输入的对话内容，并基于对所述对话内容的语义识别结果，确定所述本轮对话的第一回复信息；

基于所述语义识别结果，确定所述目标用户在所述本轮对话的对话意图和所述对话意图对应的每个槽位值，所述槽位值为生成所述对话意图对应的控制指令所需的信息；

从每个用户的历史对话中确定目标对话，所述目标对话的对话意图和槽位值与所述目标用户在所述本轮对话的对话意图和槽位值相同；

将在所述目标对话的下一轮对话中输入的对话内容确定为候选推荐内容；

确定所述目标用户的相似用户，根据所述相似用户对候选推荐内容的感兴趣程度，预测所述目标用户对所述候选推荐内容的感兴趣程度；

从各所述候选推荐内容中，将所述目标用户的感兴趣程度最大的候选推荐内容，确定为下一轮对话的话题信息；

根据所述本轮对话的第一回复信息和所述下一轮对话的话题信息，生成第二回复信息，并将所述第二回复信息确定为所述本轮对话的最终回复信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述语义识别结果，确定并记录所述目标用户在所述本轮对话的对话意图；

基于所述下一轮对话的话题信息，确定并记录所述目标用户在所述下一轮对话的对话意图。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述相似用户对候选推荐内容的感兴趣程度，预测所述目标用户对所述候选推荐内容的感兴趣程度之前，所述方法还包括：

从各用户的历史对话的对话内容中，将被输入次数符合第一条件的对话内容确定为所述候选推荐内容。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从各所述候选推荐内容中，将所述目标用户的感兴趣程度最大的候选推荐内容，确定为下一轮对话的话题信息，包括：

获取所述本轮对话的对话场景信息；

若所述本轮对话的对话场景信息与第一规则不匹配，则从各所述候选推荐内容中，将所述目标用户的感兴趣程度最大的候选推荐内容，确定为下一轮对话的话题信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述本轮对话的对话场景信息与所述第一规则匹配，则按照所述第一规则生成所述下一轮对话的话题信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述本轮对话的第一回复信息和所述下一轮对话的话题信息，生成第二回复信息，包括：

若所述本轮对话的对话内容、所述本轮对话的对话意图以及所述下一轮对话的话题信息与第二规则匹配，则按照所述第二规则对应的话术模板拼接所述第一回复信息和所述下一轮对话的话题信息，得到所述第二回复信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述本轮对话的对话内容、所述本轮对话的对话意图以及所述下一轮对话的话题信息与所述第二规则不匹配，则获取机器学习模型根据所述第一回复信息和所述下一轮对话的话题信息输出的信息，并将获取的信息确定为所述第二回复信息。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标用户为第一用户，所述确定所述目标用户的相似用户，包括：

基于所述第一用户输入的历史对话内容获取第一标签，所述第一标签是所述第一用户的用户画像标签；

基于第二用户的历史对话内容获取第二标签，所述第二标签是所述第二用户的用户画像标签；

将获取的第一标签与获取的第二标签中的相同标签的数量确定为第一数量，以及确定获取的第一标签的数量与获取的第二标签的数量的乘积，并将该乘积的平方根确定为第二数量，并将所述第一数量与所述第二数量的比值确定为所述第二用户与所述第一用户的用户相似度；

若所述用户相似度达到第二条件，则将所述第二用户确定为所述第一用户的相似用户。