[发明专利]航空装备维修器材需求统计分布检验方法在审

专利信息
申请号: 202010825768.8 申请日: 2020-08-17
公开(公告)号: CN112036586A 公开(公告)日: 2020-12-04
发明(设计)人: 郭峰;赵宏强;孙中华;徐凤磊;张素琴;郭星香;高伟 申请(专利权)人: 中国人民解放军海军航空大学青岛校区
主分类号: G06Q10/00 分类号: G06Q10/00;G06F17/18;B64F5/40
代理公司: 青岛清泰联信知识产权代理有限公司 37256 代理人: 徐艳艳
地址: 266041 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 航空 装备 维修 器材 需求 统计 分布 检验 方法
【权利要求书】:

1.一种航空装备维修器材需求统计分布检验方法,其特征在于,含有以下步骤:采集多种典型器材需求的历史故障数据,根据历史故障数据制作历史故障数据样本集;

根据历史故障数据样本集绘制每种典型器材需求的直方图;

根据每种典型器材需求的直方图拟合得到每种典型器材需求的统计分布;

采用卡方检验方法对每种典型器材需求的统计分布进行检验;

采用K-S检验方法对每种典型器材需求的统计分布进行检验;

根据卡方检验方法的检验结果和K-S检验方法的检验结果判断每种典型器材需求的统计分布。

2.如权利要求1所述的航空装备维修器材需求统计分布检验方法,其特征在于,判断每种典型器材的统计分布时,若卡方检验方法的检验结果和K-S检验方法的检验结果一致,则确定该种典型器材需求的统计分布服从根据直方图得到的统计分布;若卡方检验方法的检验结果和K-S检验方法的检验结果不一致,则确定该种典型器材需求的统计分布不服从根据直方图得到的统计分布。

3.如权利要求2所述的航空装备维修器材需求统计分布检验方法,其特征在于,采用卡方检验方法进行检验的步骤为:

假设:

H0:X的分布函数为F0(x) (1)

式中,X为典型器材需求的历史故障数据样本集,F0(x)为直方图得到的典型器材需求的统计分布函数,x为历史故障数据样本集X中的样本;

检验统计量χ2为:

式中,n为样本x的总数,ni为观察值等于xi的实测频数,xi为第i个样本,pi为理论概率,npi为理论频数,k为分组数;

H0接收域为:

χ2≤χ21-α(k-1) (3)

式中,χ21-α(k-1)为检验统计量χ2的分布临界值,α为显著性水平;

根据公式(3)判断典型器材需求的实际统计分布是否服从直方图得到的典型器材需求的统计分布。

4.如权利要求3所述的航空装备维修器材需求统计分布检验方法,其特征在于,根据公式(3)判断典型器材需求的实际统计分布时,若公式(3)成立,则判断典型器材需求的实际统计分布服从直方图得到的典型器材需求的统计分布,若公式(3)不成立,则判断典型器材需求的实际统计分布不服从直方图得到的典型器材需求的统计分布。

5.如权利要求3所述的航空装备维修器材需求统计分布检验方法,其特征在于,采用K-S检验方法进行检验的步骤为:

假设:

H0:F(x)=F0(x) (4)

式中,F(x)为典型器材需求的实际统计分布;

检验统计量D为:

式中,为实际的累计频率,mi为观察值小于或等于xi的样本数量,n样本x的总数;

H0接收域为:

D≤Dα (6)

式中,Dα为检验统计量D的分布临界值,α为显著性水平;

根据公式(6)判断典型器材需求的实际统计分布是否服从直方图得到的典型器材需求的统计分布。

6.如权利要求5所述的航空装备维修器材需求统计分布检验方法,其特征在于,根据公式(6)判断典型器材需求的实际统计分布时,若公式(6)成立,则判断典型器材需求的实际统计分布服从直方图得到的典型器材需求的统计分布,若公式(6)不成立,则判断典型器材需求的实际统计分布不服从直方图得到的典型器材需求的统计分布。

7.如权利要求6所述的航空装备维修器材需求统计分布检验方法,其特征在于,当每种典型器材的统计分布为两种及两种以上时,若每种统计分布的卡方检验方法的检验结果和K-S检验方法的检验结果均一致,则选择P值最大的统计分布为该种典型器材最终的统计分布,其中,P值由检验统计量χ2或检验统计量D计算得到。

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