[发明专利]航空装备维修器材需求统计分布检验方法

说明书

本发明涉及一种航空装备维修器材需求统计分布检验方法，含有以下步骤：采集多种典型器材需求的历史故障数据，根据历史故障数据制作历史故障数据样本集；根据历史故障数据样本集绘制每种典型器材需求的直方图；根据每种典型器材需求的直方图拟合得到每种典型器材需求的统计分布；采用卡方检验方法对每种典型器材需求的统计分布进行检验；采用K‑S检验方法对每种典型器材需求的统计分布进行检验；根据卡方检验方法的检验结果和K‑S检验方法的检验结果判断每种典型器材需求的统计分布。本发明采用卡方检验和K‑S检验两种检验方法，对器材需求分布进行检验，以尽量避免出现弃真或取伪错误，保证检验的正确性，提高检验结果的准确性、可靠性。

技术领域

本发明属于航空维修保障技术领域，具体地说，涉及一种航空装备维修器材需求统计分布检验方法。

背景技术

目前，国内外关于航空装备维修器材需求分布的应用研究较多，存在不同的文献对相同器材采用不同统计分布的互相矛盾的情况，A.A.Syntetos等于2012年研究采用卡方分布检验法针对美国、英国、欧洲军用装备备件、电子设备备件需求进行了泊松分布、正态分布、伽马分布等统计分布检验研究。他们将观察期设置为1个月，样本观察时间最长84个月，最短48个月。但实际上观察期不宜太短，否则会导致差均比产生较大变化，这对分布检验结果可能产生较大影响。但是，他们没有提供样本数据与检验过程。Lengu D等于2014年对各种复合泊松分布的拟合优度进行了研究，并提出了基于分布的分类方法，但没有明确各种器材服从的统计分布。现有文献对不同类别器材的统计分布只有假设而没有实证，也未对其他分布是否适用于所提出的器材种类进行验证和说明。

发明内容

本发明针对现有技术存在的上述问题，提供了一种航空装备维修器材需求统计分布检验方法，能够提高检验结果的准确性、可靠性。

为了达到上述目的，本发明提供了一种航空装备维修器材需求统计分布检验方法，其含有以下步骤：

采集多种典型器材需求的历史故障数据，根据历史故障数据制作历史故障数据样本集；

根据历史故障数据样本集绘制每种典型器材需求的直方图；

根据每种典型器材需求的直方图拟合得到每种典型器材需求的统计分布；

采用卡方检验方法对每种典型器材需求的统计分布进行检验；

采用K-S检验方法对每种典型器材需求的统计分布进行检验；

根据卡方检验方法的检验结果和K-S检验方法的检验结果判断每种典型器材需求的统计分布。

优选的，判断每种典型器材的统计分布时，若卡方检验方法的检验结果和K-S检验方法的检验结果一致，则确定该种典型器材需求的统计分布服从根据直方图得到的统计分布；若卡方检验方法的检验结果和K-S检验方法的检验结果不一致，则确定该种典型器材需求的统计分布不服从根据直方图得到的统计分布。

优选的，采用卡方检验方法进行检验的步骤为：

假设：

H₀：X的分布函数为F₀(x)(1)

式中，X为典型器材需求的历史故障数据样本集，F₀(x)为直方图得到的典型器材需求的统计分布函数，x为历史故障数据样本集X中的样本；

检验统计量χ²为：

式中，n为样本x的总数，n_i为观察值等于x_i的实测频数，x_i为第i个样本，p_i为理论概率，np_i为理论频数，k为分组数；