[发明专利]定位方法、定位装置和计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 202010829797.1 申请日: 2020-08-18
公开(公告)号: CN112068174B 公开(公告)日: 2021-11-23
发明(设计)人: 李林林;贺志国;王力敏 申请(专利权)人: 三一专用汽车有限责任公司
主分类号: G01S19/47 分类号: G01S19/47;G01C21/16
代理公司: 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 代理人: 尚志峰;王淑梅
地址: 422002 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 定位 方法 装置 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

发明提供了一种定位方法、定位装置和计算机可读存储介质,定位方法,包括采用导航系统,获取移动物体的状态信息;初始化粒子滤波器;将状态信息,输入至粒子滤波器的预测方程;采用同步定位与建图,获取移动物体的点云数据,通过相邻的两个点云数据,获取移动物体的环境变化信息;将环境变化信息,输入至粒子滤波器的测量方程;粒子滤波器通过预测方程和测量方程,获取移动物体的定位结果。本发明在导航系统信号丢失的情况下,通过点云匹配能得到很好的定位效果,环境适应性强。同时本发明不需要提前建图或者安装配置基站,操作简单,成本低。

技术领域

本发明涉及定位的技术领域,具体而言,涉及一种定位方法、定位装置和计算机可读存储介质。

背景技术

目前,定位方法主要采用高精度组合导航方案,但其存在对卫星信号依赖高,长期静止不动的情况位置会缓慢漂移的问题。

发明内容

本发明旨在解决上述技术问题的至少之一。

为此,本发明的第一目的在于提供一种定位方法。

本发明的第二目的在于提供一种定位装置。

本发明的第三目的在于提供一种计算机可读存储介质。

为实现本发明的第一目的,本发明的实施例提供了一种定位方法,用于移动物体,包括:采用导航系统,获取移动物体的状态信息;初始化粒子滤波器;将状态信息,输入至粒子滤波器的预测方程;采用同步定位与建图,获取移动物体的点云数据,通过相邻的两个点云数据,获取移动物体的环境变化信息;将环境变化信息,输入至粒子滤波器的测量方程;粒子滤波器通过预测方程和测量方程,获取移动物体的定位结果。

本实施例采用实时同步定位与建图技术进行短期定位,不需要提前建图,操作简单。同步定位与建图可以采用实时slam,本实施例采用导航系统的获取的移动物体状态信息作为预测方程,采用实时slam技术获取的移动物体环境变化信息作为测量方程,结合粒子滤波器融合实时激光slam技术,得到定位结果。本实施例在导航系统信号良好的情况下,可以采用导航系统进行定位,即使在导航系统信号丢失的情况,通过点云匹配也能得到很好的定位效果,所以本实施例的方法环境适应性强,不依赖于RTK。同时因为采用的是实时slam技术,不需要提前建图或者安装配置基站,操作简单,成本低。

另外,本发明上述实施例提供的技术方案还可以具有如下附加技术特征:

上述技术方案中,导航系统包括全球卫星导航系统和惯性测量单元组合导航系统。

采用全球卫星导航系统和惯性测量单元组合导航系统,在卫星信号好的时,通过全球卫星导航系统进行定位,通过惯性测量单元进行顺时定位,提高定位精度高。通过导航系统获取移动物体的状态信息,操作简单,准确率高。

上述任一技术方案中,状态信息包括导航系统获取的移动物体的第一定位、航向、线速度、角速度和线加速度。

通过导航系统,获取移动物体的第一定位、航向、线速度、角速度和线加速度,将其输入至粒子滤波器的预测方程。

上述任一技术方案中,环境变化信息包括相邻两个点云数据的点云间隔时间内,移动物体的位置变化。

通过点云数据获取物体的位置变化,不需要构建提前建图或者安装配置基站,操作简单,成本低。

上述任一技术方案中,粒子滤波器通过预测方程和测量方程,获取移动物体的定位结果,包括:粒子滤波器通过预测方程,获取每个粒子的预测状态;粒子滤波器通过测量方程,获取每个粒子的权重;选取由高至低排列的多个权重中的首个粒子的状态,设置为移动物体的定位结果。

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