[发明专利]基于大数据的问卷调查数据处理方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种基于大数据的问卷调查数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

根据初始调查问卷和调查脚本基础库进行对话调查，得到调查数据，所述调查数据包括针对所述初始调查问卷的多份已填写的调查问卷，所述初始调查问卷包括包括主观题集和客观题集，所述主观题集至少包括一道主观题，所述客观题集至少包括一道客观题，所述调查脚本基础库为针对所述初始调查问卷的调查脚本；

调用所述调查数据对所述调查脚本基础库进行机器学习，得到调查原始数据库；

对所述调查原始数据库进行数据处理，得到有效调查数据库。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调查数据包括已填写的调查问卷i，所述调查问卷i包括调查答案j，所述根据初始调查问卷和调查脚本基础库进行对话调查，得到调查数据，包括：

获取对象i的影像信息；

依据所述影像信息确定所述对象i的目标状态值；

展示所述初始调查问卷中的题目j，所述题目j为客观题；

获取针对所述题目j的目标语音信息；

对所述目标语音信息进行语音识别，得到所述题目j的目标答案j；

从所述调查脚本基础库中获取所述题目j对应的第一参考答案；

确定所述目标答案j与所述第一参考答案之间的第一相似度；

依据所述目标状态值确定所述目标答案j的目标可信度；

依据所述目标可信度对所述第一相似度进行调整，得到第二相似度；

依据所述第二相似度对所述目标答案j进行筛选，得到所述调查答案j。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述影像信息确定所述对象i的目标状态值，包括：

依据所述影像信息进行特征提取，得到第一特征集和第二特征集，所述第一特征集为面部特征集，所述第二特征集为行为特征集；

依据所述第一特征集确定所述对象i的目标精神面貌值；

依据所述第二特征集确定所述对象i的目标个性性格值；

获取所述对象i的目标信用积分；

确定与所述目标信用积分对应的第一权重值和第二权重值，所述第一权重值与所述第二权重值之和为1；

依据所述目标精神面貌值、所述目标个性性格值、所述第一权重值和所述第二权重值进行加权运算，得到所述对象i的目标状态值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述第二相似度对所述目标答案j进行筛选，得到所述调查答案j，包括：

确定与所述第二相似度对应的目标筛选比例；

将所述目标答案j划分为多个分段；

确定所述多个分段中每一分段与所述第一参考答案之间的相似度，得到多个相似度；

依据所述多个相似度将所述目标答案j进行排序；

依据所述目标筛选比例，确定排序后的所述目标答案j的目标筛选节点；

依据所述目标筛选节点对所述目标答案j进行筛选，得到所述调查答案j。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述主观题集中的主观题进行问卷脚本调查，得到主观题调查脚本；

对所述客观题集中的客观题进行对话设计以及对话管理，并进行模拟调查，得到客观题调查脚本；

对所述主观题调查脚本和所述客观题调查脚本进行汇整，得到所述调查脚本基础库。

6.一种基于大数据的问卷调查数据处理装置，其特征在于，应用于电子设备，所述装置包括：调查单元、学习单元和处理单元，其中，

所述调查单元，用于根据初始调查问卷和调查脚本基础库进行对话调查，得到调查数据，所述调查数据包括针对所述初始调查问卷的多份已填写的调查问卷，所述初始调查问卷包括包括主观题集和客观题集，所述主观题集至少包括一道主观题，所述客观题集至少包括一道客观题，所述调查脚本基础库为针对所述初始调查问卷的调查脚本；

所述学习单元，用于调用所述调查数据对所述调查脚本基础库进行机器学习，得到调查原始数据库；

所述处理单元，用于对所述调查原始数据库进行数据处理，得到有效调查数据库。