[发明专利]面向时空界的多方服务价值-质量-能力指标对齐方法有效
申请号: | 202010833133.2 | 申请日: | 2020-08-18 |
公开(公告)号: | CN111898928B | 公开(公告)日: | 2021-08-31 |
发明(设计)人: | 涂志莹;李敏;王忠杰;徐晓飞;徐汉川 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F40/242;G06F40/30;G06F40/216;G06F40/289;G06F40/169;G06K9/62 |
代理公司: | 哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206 | 代理人: | 高媛 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 面向 时空 多方 服务 价值 质量 能力 指标 对齐 方法 | ||
1.一种面向时空界的多方服务价值-质量-能力指标对齐方法,其特征在于所述方法包括如下步骤:
步骤一、从价值-质量-能力的评价指标定义中提取包含服务内容、业务活动、指标评价侧面和指标评价规则的关键词组;
步骤二、根据公共词典、领域词典和自建词典,分别计算两两指标四类关键词组之间的语素关系,得到指标之间的语义相似度矩阵;
步骤三、借助语义相似度矩阵判定指标之间的语义关系,并计算关系置信度,其中:
语义关系包括:
相似关系:①同一指标;②共轭指标;③上下级指标;
相关关系:④服务内容相关;⑤业务相关;⑥指标相关;
同类指标:⑦同类服务评价侧面;⑧同类业务;⑨同类服务内容;
关系置信度的计算公式如下:
其中,n、m分别表示指标In和指标Im;k是指四类关键词组之一;N是指的词的数量;
步骤四、按照步骤三判定所有指标的语义关系得到语义关系网,根据指标之间语义关系的方向和数量删除冗余的边,简化语义关系网,其中:语义关系网指以指标为节点、以指标间语义关系为边的网,边属性为语义关系类型和置信度,边方向包括有向和无向两种;
步骤五、根据指标在不同时空界下的样本数据拟合指标在单域和富域上的分布特征,其中:时是指不同时间域,空是指不同的地理域,界是指不同的服务实施环境、不同的服务实施平台或者不同的服务参与者;单域分布特征是指指标在一个服务域上的概率分布特征,富域分布特征是指指标在两个及以上服务域上的概率分布特征;
步骤六、以概率分位数为参考建立指标量化方式上的对齐关系,其中:指标量化方式上的对齐关系是指求解指标在不同时空界特征下对应某一类服务等级的取值范围,或判定指标在特定时空界下的取值映射到相应的服务等级上。
2.根据权利要求1所述的面向时空界的多方服务价值-质量-能力指标对齐方法,其特征在于所述步骤一中,指标定义包括指标名称、缩略语/习语、英文简写、指标解释、优越方向、量纲、取值范围、计算公式。
3.根据权利要求1所述的面向时空界的多方服务价值-质量-能力指标对齐方法,其特征在于所述步骤二中,语素关系包括相似、相近、相关、同类四种。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
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G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理