[发明专利]一种基于图谱分析确定配电终端运行状态的方法及系统

权利要求书

1.一种基于图谱分析确定配电终端运行状态的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取配电终端中每个设备在当前阶段的状态分布序列；

根据每个设备当前阶段的状态分布序列确定每个设备当前阶段的状态分布图，并计算每个设备当前阶段的状态分布图与该设备对应的当前阶段的状态分布基准图之间的搬土距离EMD；

若存在某个设备对应的EMD距离大于预设的距离阈值，则确定配电终端的运行状态为异常。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取配电终端中每个设备当前阶段的状态分布序列，包括：

按照预设的时间周期，获取传感器记录的每个设备的运行状态数据，并将所述运行状态数据存储至每个设备对应的状态库中，以获取每个设备当前阶段的状态分布序列；其中，所述状态分布序列F＝(f₁,f₂,…,f_h,t)，f_h为状态参数向量；t为时间向量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用如下方式计算每个设备当前阶段的状态分布图与该设备对应的当前阶段的状态分布基准图之间的EMD距离，包括：

s.t

f_ij≥0,1≤i≤m,1≤j≤n，

其中，EMD(P,Q)为设备当前阶段的状态分布图对应的m个特征簇对应的第一特征码集合P和与该设备对应的当前阶段的状态分布基准图对应的n个特征簇对应的第二特征码集合Q之间的EMD距离；P＝{(p₁,w_p1),…,(p_m,w_pm)}，Q＝{(q₁,w_q1),…,(q_n,w_qn)}，D＝[d_ij]为距离矩阵，d_ij代表特征簇p_i和q_j的距离；F＝[f_ij]是流动矩阵，f_ij代表p_i和q_j之间的流动。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法利用如下方式确定状态分布图对应的特征码集合中的每个特征码,包括：

利用聚类算法将状态分布图划分为k个特征簇，包括：

(1)初始化每个特征簇c_j的中心点m_j；

(2)将所述状态分布图中的每个数据点划分到与其最近的中心点所属的特征簇c_j；

(3)分别对每一个特征簇c_j中的所有数据点求平均值，并将计算得到的平均值作为新的中心点，直至中心点的位置稳定时，确定k个特征簇；

根据特征簇c_j确定与其对应的特征码其中，j＝1,2,…,k，m_j为特征簇c_j的模，即该特征簇的中心点的值；为特征簇c_j的像素在状态分布图中所占的比例。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当确定配电终端的运行状态为异常时，确定异常设备，根据所述异常设备的设备信息生成告警信息，并根据所述告警信息进行报警。

6.一种基于图谱分析确定配电终端运行状态的系统，其特征在于，所述系统包括：

状态分布序列获取单元，用于获取配电终端中每个设备在当前阶段的状态分布序列；

EMD距离计算单元，用于根据每个设备当前阶段的状态分布序列确定每个设备当前阶段的状态分布图，并计算每个设备当前阶段的状态分布图与该设备对应的当前阶段的状态分布基准图之间的EMD距离；

运行状态确定单元，用于若存在某个设备对应的EMD距离大于预设的距离阈值，则确定配电终端的运行状态为异常。