[发明专利]一种基于图谱分析确定配电终端运行状态的方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于图谱分析确定配电终端运行状态的方法及系统，利用图谱分析技术和物联网通讯技术，将预测型检修与服务运行于可扩展的、高性能数据处理的配电物联网平台之上，根据每个设备当前阶段的状态分布图与该设备对应的当前阶段的状态分布基准图之间的EMD距离确定确定配电终端的运行状态，从而实现实时、自动并且准确的配电终端预测型检修；本发明可以提高配电终端故障提前识别的准确性，及时提供异常状态预警信息，能够帮助电力公司在恰当的时间，及时执行所有必需的检修措施，从而确保资源的可用性，降低运营成本和非计划停运时间，大幅降低人工检修所需的人力物力成本。

技术领域

本发明涉及配电物联网技术领域，并且更具体地，涉及一种基于图谱分析确定配电终端运行状态的方法及系统。

背景技术

当前对电力设备进行故障预判主要是基于健康指数的概念，该指数通过利用设备的服役年龄、使用能力、潜在缺陷、外部因素等信息，计算出一个0-10之间的单一数值。该指数虽然不需要大量的计算，但是所需要考虑的参量的种类很多，不利于应用到数量巨大的配电终端设备上；而且该指数基本上是以经验为基础，不同的计算方法之间的精确度难以进行比较。

因此，需要一种能够准确地确定配电终端运行状态的方法。

发明内容

本发明提出一种基于图谱分析确定配电终端运行状态的方法及系统，以解决如何确定配电终端运行状态的问题。

为了解决上述问题，根据本发明的一个方面，提供了一种基于图谱分析确定配电终端运行状态的方法，所述方法包括：

获取配电终端中每个设备在当前阶段的状态分布序列；

根据每个设备当前阶段的状态分布序列确定每个设备当前阶段的状态分布图，并计算每个设备当前阶段的状态分布图与该设备对应的当前阶段的状态分布基准图之间的搬土距离(Earth Mover’s Distance，EMD)；

若存在某个设备对应的EMD距离大于预设的距离阈值，则确定配电终端的运行状态为异常。

优选地，其中所述获取配电终端中每个设备当前阶段的状态分布序列，包括：

按照预设的时间周期，获取传感器记录的每个设备的运行状态数据，并将所述运行状态数据存储至每个设备对应的状态库中，以获取每个设备当前阶段的状态分布序列；其中，所述状态分布序列F＝(f₁,f₂,…,t_h,t)，f_h为状态参数向量；t为时间向量。

优选地，其中利用如下方式计算每个设备当前阶段的状态分布图与该设备对应的当前阶段的状态分布基准图之间的EMD距离，包括：

其中，EMD(P,Q)为设备当前阶段的状态分布图对应的m个特征簇对应的第一特征码集合P和与该设备对应的当前阶段的状态分布基准图对应的n个特征簇对应的第二特征码集合Q之间的EMD距离；P＝{(p₁,w_p1),…,(p_m,w_pm)}，Q＝{(q₁,w_q1),…,(q_n,w_qn)}，D＝[d_ij]为距离矩阵，d_ij代表特征簇p_i和q_j的距离；F＝[f_ij]是流动矩阵，f_ij代表p_i和q_j之间的流动。

优选地，其中所述方法利用如下方式确定状态分布图对应的特征码集合中的每个特征码,包括：

利用聚类算法将状态分布图划分为k个特征簇，包括：