[发明专利]乘车路线的挖掘方法和装置在审
申请号: | 202010837671.9 | 申请日: | 2020-08-19 |
公开(公告)号: | CN112052276A | 公开(公告)日: | 2020-12-08 |
发明(设计)人: | 许益彬;杨帆 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F16/29;G06Q50/30 |
代理公司: | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 叶虹 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 乘车 路线 挖掘 方法 装置 | ||
本申请的实施例提供了一种乘车路线的挖掘方法和装置,涉及计算机技术领域。本申请实施例中的乘车路线的挖掘方法包括:根据各乘客集中乘客对应的乘车码信息以及各公交线路对应的线路信息,分别确定各公交线路与各乘客集之间的匹配度;将匹配度高于预定匹配度阈值的目标乘客集和目标公交线路进行关联;根据目标乘客集中乘客对应的乘车码信息,确定目标公交线路的乘客上车次数;根据目标乘客集中乘客对应的定位点的位置信息以及目标公交线路对应的线路信息,确定目标公交线路的乘客下车次数;基于目标公交线路的乘客上车次数以及目标公交线路的乘客下车次数。本申请实施例的技术方案可以显著提高所确定的热门公交乘车路线的准确度。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种乘车路线的挖掘方法和装置。
背景技术
随着移动互联网技术的快速发展,人们出行的乘车路线选择也越来越智能化。相关技术中提出了一种基于乘客的乘车码数据来分析热门公交乘车路线的方式,具体是通过对乘客的乘车码数据中所包含的上车信息来直接对各公交乘车路线进行评估,进而在各公交乘车路线中确定热门公交乘车路线,所确定的热门公交乘车路线可以为乘客出行提供参考以及为公交公司进行公交路线优化提供参考。
但是相关技术提出的方式没有考虑用户在乘车过程中的下车情况,进而导致所确定的热门公交乘车路线的准确度不高。
发明内容
本申请的实施例提供了一种乘车路线的挖掘方法和装置,可以在一定程度上解决所确定的热门公交乘车路线的准确度不高的技术问题。
本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本申请的实践而习得。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种乘车路线的挖掘方法,包括:根据各乘客集中乘客对应的乘车码信息以及各公交线路对应的线路信息,分别确定所述各公交线路与所述各乘客集之间的匹配度,所述乘客集中乘客对应的乘车码信息为通过同一刷卡设备所生成的乘车码信息;将匹配度高于预定匹配度阈值的目标乘客集和目标公交线路进行关联;根据所述目标乘客集中乘客对应的乘车码信息,确定所述目标公交线路的乘客上车次数;根据所述目标乘客集中乘客对应的定位点的位置信息以及所述目标公交线路对应的线路信息,确定所述目标公交线路的乘客下车次数;基于所述目标公交线路的乘客上车次数以及所述目标公交线路的乘客下车次数,在所述目标公交线路中确定热门乘车路线。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种乘车路线的挖掘装置,包括:匹配单元,用于根据各乘客集中乘客对应的乘车码信息以及各公交线路对应的线路信息,分别确定所述各公交线路与所述各乘客集之间的匹配度,所述乘客集中乘客对应的乘车码信息为通过同一刷卡设备所生成的乘车码信息;关联单元,用于将匹配度高于预定匹配度阈值的目标乘客集和目标公交线路进行关联;第一执行单元,用于根据所述目标乘客集中乘客对应的乘车码信息,确定所述目标公交线路的乘客上车次数;第二执行单元,用于根据所述目标乘客集中乘客对应的定位点的位置信息以及所述目标公交线路对应的线路信息,确定所述目标公交线路的乘客下车次数;第三执行单元,用于基于所述目标公交线路的乘客上车次数以及所述目标公交线路的乘客下车次数,在所述目标公交线路中确定热门乘车路线。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述乘车码信息包含上车点的位置信息,所述匹配单元被配置为:根据所述各乘客集中乘客对应的上车点的位置信息以及所述各公交线路对应的线路信息,分别确定所述各公交线路与所述各乘客集中乘客对应的上车点之间的第一最短直线距离;确定所述第一最短直线距离小于第一预定距离阈值的上车点个数,作为所述各公交线路分别与所述各乘客集之间匹配的上车点个数;基于所述各公交线路分别与所述各乘客集之间匹配的上车点个数以及所述各乘客集中乘客对应的上车点的总个数,生成所述各公交线路与所述各乘客集之间的匹配度。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010837671.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。