[发明专利]一种基于深度学习的医学知识库智能检索系统及其方法

权利要求书

1.一种基于深度学习的医学知识库智能检索系统，包括中央控制系统(1)和登录单元(2)，所述中央控制系统(1)的输入端与登录单元(2)的输出端电性连接，其特征在于：所述中央控制系统(1)的输入端与知识库信息采集单元(3)的输出端电性连接，所述中央控制系统(1)通过无线与信息处理单元(4)实现双向连接，且信息处理单元(4)的输出端与医学知识库(5)的输入端电性连接，所述医学知识库(5)通过无线与中央控制系统(1)实现双向连接，所述中央控制系统(1)的输入端与反馈单元(6)的输出端电性连接，所述中央控制系统(1)的输入端与语音识别单元(7)的输出端电性连接，所述中央控制系统(1)的输入端与人机交互单元(8)的输出端电性连接，所述中央控制系统(1)的输出端与结果输出单元(9)的输入端电性连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的医学知识库智能检索系统，其特征在于：所述知识库信息采集单元(3)包括采集模块(31)、信息筛选模块(32)、自定义输入模块(33)和上传模块(34)，所述登录单元(2)包括账号输入模块(21)、密码更改模块(22)和验证登录模块(23)。

3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的医学知识库智能检索系统，其特征在于：所述语音识别单元(7)包括语音接收模块(71)、语音识别模块(72)、方言库(73)、语音释义模块(74)和语句转换模块(75)，所述人机交互单元(8)包括文字输入模块(81)、图片录入单元(82)、专有名词识别模块(83)、查询模块(84)和索引模块(85)。

4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的医学知识库智能检索系统，其特征在于：所述图片录入单元(82)包括摄像采集模块(821)、清晰度选取模块(822)、图片局部扫描模块(823)和信息获取模块(824)，所述医学知识库(5)包括分类储存模块(51)。

5.根据权利要求4所述的一种基于深度学习的医学知识库智能检索系统，其特征在于：所述分类储存模块(51)的输入端与信息接收模块(52)的输出端电性连接，所述分类储存模块(51)的输入端与实时更新模块(53)的输出端电性连接。

6.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的医学知识库智能检索系统，其特征在于：所述信息处理单元(4)包括统计模块(41)、分类模块(42)、删除模块(43)和修改模块(44)，所述结果输出单元(9)包括排序模块(91)、语音反馈模块(92)、文字反馈模块(93)和评价模块(94)。

7.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的医学知识库智能检索系统，其特征在于：所述反馈单元(6)包括问答筛选模块(61)、在线反馈模块(62)和完善刷新模块(63)。

8.一种根据权利要求1-7所述的基于深度学习的医学知识库智能检索系统的方法，其特征在于：具体包括以下步骤：

S1、知识库信息采集：通过知识库信息采集单元(3)中的采集模块(31)从医学杂志、论文和医疗知识专业网站等地方进行医学知识的采集，然后信息筛选模块(32)从采集的信息中筛选出较权威的言论知识，将这些信息通过上传模块(34)传输至中央控制系统(1)中，通过自定义输入模块(33)能够人为输入医学信息；

S2、信息分类整理：采集的信息通过中央控制系统(1)传输至信息处理单元(4)中，统计模块(41)用于对采集的信息进行详细统计，分类模块(42)用于对采集的医学信息按照医学种类进行分类，当采集的信息与医学知识库(5)内的信息重复时，通过删除模块(43)进行删除，修改模块(44)用于对医学知识库(5)内的信息进行修改，信息分类整理后，上传至医学知识库(5)内，通过信息接收模块(52)进行接收，然后将接收的信息和知识通过分类储存模块(51)进行保存，实时更新模块(53)对分类储存模块(51)中的信息进行实时更新；

S3、语音检索：进入该系统的登录单元(2)中，通过账号输入模块(21)将账号密码输入，忘记密码时，通过密码更改模块(22)对密码进行修改，再次输入密码，验证登录模块(23)验证成功后，即可登录系统进行检索，检索时，语音接收模块(71)接收使用者的声音，语音识别模块(72)对接收的声音进行识别，方言库(73)内储存有不同地区和国家的方言，语音识别时，带有方言的语音也可正确识别，语音释义模块(74)对识别后的语音内涵和意思进行分析，通过语句转换模块(75)自动将口语化的语音转换为规范化语句，方便检索；

S4、文字和图片检索：通过人机交互单元(8)中的文字输入模块(81)能够打字进行检索，对图片信息进行检索时，通过图片录入单元(82)中的摄像采集模块(821)对图片信息进行拍摄，然后清晰度选取模块(822)对采集的图像清晰度进行选取，图片局部扫描模块(823)对图像进行局部重点扫描，然后信息获取模块(824)获取采集的图片信息，通过专有名词识别模块(83)对检索的问题中携带的专有名词进行提取识别，查询模块(84)对输入的检索信息进行查询，索引模块(85)用于接收专有名词识别模块(83)识别的关键词，并根据关键词获取相关信息和相关索引信息；

S5：检索结果输出：检索查询后，检索的结果通过中央控制系统(1)上传至结果输出单元(9)中，排序模块(91)根据与检索信息的匹配度和出现频率将检索的结果进行排序，语音反馈模块(92)通过语音的形式将结果进行播报，文字反馈模块(93)将结果通过文字的方式进行显示，检索完成后，使用者通过评价模块(94)对检索的结果进行评价，然后问答筛选模块(61)将评价较低的问答筛选出来，医务人员空闲时通过在线反馈模块(62)能够对该问答进行修改和完善，然后完善刷新模块(63)对医学知识库(5)内保存的信息进行完善。