[发明专利]一种基于深度学习的医学知识库智能检索系统及其方法

说明书

本发明公开了一种基于深度学习的医学知识库智能检索系统及其方法，包括中央控制系统和登录单元，所述中央控制系统的输入端与登录单元的输出端电性连接，所述中央控制系统的输入端与知识库信息采集单元的输出端电性连接，所述中央控制系统通过无线与信息处理单元实现双向连接，且信息处理单元的输出端与医学知识库的输入端电性连接，本发明涉及医学知识库检索技术领域。该基于深度学习的医学知识库智能检索系统及其方法，通过信息处理单元先将知识库信息采集单元采集的信息进行分类、整理，同时对已有的信息进行删除和修改，实时更新完善知识库，便于将信息和知识有序化的保存在知识库内，方便信息和知识的检索。

技术领域

本发明涉及医学知识库检索技术领域，具体为一种基于深度学习的医学知识库智能检索系统及其方法。

背景技术

知识库有两种含义：一种是指专家系统设计所应用的规则集合，包含规则所联系的事实及数据，它们的全体构成知识库，这种知识库是与具体的专家系统有关，不存在知识库的共享问题，另一种是指具有咨询性质的知识库，这种知识库是共享的，不是一家所独有的，从今后的发展来看，巨型知识库将会出现，还依赖于硬件及软件条件的发展，下一代计算机所应考虑的重要问题之一是知识库的设计，以知识库为背景的知识库机及共管理系统构设计，知识库的概念来自两个不同的领域，一个是人工智能及其分支-知识工程领域，另一个是传统的数据库领域，由人工智能(AI)和数据库(DB)两项计算机技术的有机结合，促成了知识库系统的产生和发展。

参考中国专利申请号为CN201910391205.X的一种基于深度学习的高血压问答系统及其系统建立方法，根据问题检索高血压医学知识库和问答知识库，根据检索结果将答复发送给答复反馈模块，答复反馈模块用于将答复通过语言、文字或者照片反馈给用户，解决了现有通过搜索引擎获取医疗知识耗时且信息准确性难判的问题，然而该参考专利存在以下不足：

1)、在对知识库内的信息进行采集刷新的过程中，该系统无法对收集的信息和知识进行的分类、整理，导致信息和知识不能有序化保存在知识库内，使用较为混乱，导致在检索的过程中，影响检索的速度。

2)、通过组织医生对系统答复结果进行审阅修改，并依据其审阅修改不断完善更新知识库，由于系统答复结果繁杂，会耗费了医生大量的精力和时间，同时人工审阅修改降低了知识库的更新速度，不利于其发展。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于深度学习的医学知识库智能检索系统及其方法，解决了该系统无法对收集的信息和知识进行的分类、整理，导致信息和知识不能有序化保存在知识库内，使用较为混乱，以及由于系统答复结果繁杂，会耗费了医生大量的精力和时间，同时人工审阅修改降低了知识库的更新速度，不利于其发展的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于深度学习的医学知识库智能检索系统，包括中央控制系统和登录单元，所述中央控制系统的输入端与登录单元的输出端电性连接，所述中央控制系统的输入端与知识库信息采集单元的输出端电性连接，所述中央控制系统通过无线与信息处理单元实现双向连接，且信息处理单元的输出端与医学知识库的输入端电性连接，所述医学知识库通过无线与中央控制系统实现双向连接，所述中央控制系统的输入端与反馈单元的输出端电性连接，所述中央控制系统的输入端与语音识别单元的输出端电性连接，所述中央控制系统的输入端与人机交互单元的输出端电性连接，所述中央控制系统的输出端与结果输出单元的输入端电性连接。

优选的，所述知识库信息采集单元包括采集模块、信息筛选模块、自定义输入模块和上传模块，所述登录单元包括账号输入模块、密码更改模块和验证登录模块。

优选的，所述语音识别单元包括语音接收模块、语音识别模块、方言库、语音释义模块和语句转换模块，所述人机交互单元包括文字输入模块、图片录入单元、专有名词识别模块、查询模块和索引模块。