[发明专利]一种智能手写汉字平测算法

权利要求书

1.一种智能手写汉字平测算法，其特征在于：包括以下步骤：

1)、获取文字图像；

2)、对文字图像进行二值化处理，得到二值化图像；

3)、对二值化处理进行骨骼化处理，得到骨骼化图像；

4)、对于骨骼化图像进行点搜索，得到笔划特征点；

5)、根据笔划特征点对骨骼化图像进行分段处理，得到笔画线段；

6)、求包围，即对上传的图片的字的位置进行处理。

7)、笔画线段与标准字库中的标准字进行对比，得到线段相似度的集合；

8)、根据线段相似度的集合和进行评分，得到成绩。

2.根据权利要求1所述的一种智能手写汉字平测算法，其特征在于：

在步骤2中：

二值化处理是用于将文字图像处理成白底黑字形式。

3.根据权利要求2所述的一种智能手写汉字平测算法，其特征在于：

在步骤3中：

对于二值化图像利用快速并行细化算法骨骼化处理得到骨骼化图像。

4.根据权利要求3所述的一种智能手写汉字平测算法，其特征在于：

在步骤4中：

笔划特征点主要有端点、拐点与交叉点；端点是笔划的起点或终点，拐点是线段笔画方向变化，交叉点是两线段的交点。

5.根据权利要求4所述的一种智能手写汉字平测算法，其特征在于：

在步骤5中：

对于骨骼化图像中的每个笔画根据笔划特征点划分成若干笔画，即为将文字中的笔画依据端点、拐点与交叉点分割成若干线段作为笔画线段。

每一个字均由各个线段组成，线段是通过将字中的端点与端点、端点与拐点，端点与交叉点之间连接组成。

6.根据权利要求5所述的一种智能手写汉字平测算法，其特征在于：

在步骤6中：

根据所述每个待处理文字的笔画线段和笔划特征点计算对应的每个待处理文字的包围盒，并根据所述每个待处理文字的包围盒计算对应的每个待处理文字的中心；

将世界坐标系的坐标中心移动到所述每个待处理文字的中心，并定义与所述每个待处理文字相对应的局部坐标系。

7.根据权利要求6所述的一种智能手写汉字平测算法，其特征在于：

在步骤7中：

相似度的条件包括线段的位置、长度、曲率方面。

8.根据权利要求7所述的一种智能手写汉字平测算法，其特征在于：

在步骤8中：

成绩是对文字的线段结构、笔画相似度的对比结果进行评分。

9.根据权利要求1所述的智能手写汉字平测算法，其特征在于：

学生输入端是手写输入板、支持手写笔输入的移动终端、手写笔、平板电脑或者台式电脑。