[发明专利]一种智能手写汉字平测算法

说明书

本发明提供一种智能手写汉字平测算法，包括以下步骤：1)、获取文字图像；2)、对文字图像进行二值化处理，得到二值化图像；3)、对二值化处理进行骨骼化处理，得到骨骼化图像；4)、对于骨骼化图像进行点搜索，得到笔划特征点；5)、根据笔划特征点对骨骼化图像进行分段处理，得到笔画线段；6)、求包围，即对上传的图片的字的位置进行处理。7)、笔画线段与标准字库中的标准字进行对比，得到线段相似度的集合；8)、根据线段相似度的集合和进行评分，得到成绩。本发明通过建立标准字库，再将学生写的字与标准字库中的字进行比对评分，从而判断学生写的字与标准间的差别，学生通过重复的学习，使得写的字达到标准。

技术领域

本发明属于一种手写汉字识别，具体涉及一种智能手写汉字平测算法。

背景技术

在小学语文教学中，听写汉字是教学的一个必不可少的环节。然而，在实现本发明过程中，现有技术提供的汉字听写方法至少存在如下问题：目前，学生在教室里听写汉字是通过老师念出字或词组，然后由学生在本子上写出听写内容，听写结束后把本子上交，由老师批改，批改完后再返回给学生。

现有的汉字听写的系统，只能判断学生听写的字与老师写的字是否相同，没有建立标准的字库，并不能判断学生写的字是否标准。

因此，需要对现有技术进行改进。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种高效的一种智能手写汉字平测算法。

为解决上述技术问题，本发明提供一种智能手写汉字平测算法，包括以下步骤：

1)、获取文字图像；

2)、对文字图像进行二值化处理，得到二值化图像；

3)、对二值化处理进行骨骼化处理，得到骨骼化图像；

4)、对于骨骼化图像进行点搜索，得到笔划特征点；

5)、根据笔划特征点对骨骼化图像进行分段处理，得到笔画线段；

6)、求包围，即对上传的图片的字的位置进行处理。

7)、笔画线段与标准字库中的标准字进行对比，得到线段相似度的集合；

8)、根据线段相似度的集合和进行评分，得到成绩。

作为对本发明一种智能手写汉字平测算法的改进：

在步骤2中：

二值化处理是用于将文字图像处理成白底黑字形式。

作为对本发明一种智能手写汉字平测算法的改进：

在步骤3中：

对于二值化图像利用快速并行细化算法骨骼化处理得到骨骼化图像。

作为对本发明一种智能手写汉字平测算法的改进：

在步骤4中：

笔划特征点主要有端点、拐点与交叉点；端点是笔划的起点或终点，拐点是线段笔画方向变化，交叉点是两线段的交点。

作为对本发明一种智能手写汉字平测算法的改进：

在步骤5中：

对于骨骼化图像中的每个笔画根据笔划特征点划分成若干笔画，即为将文字中的笔画依据端点、拐点与交叉点分割成若干线段作为笔画线段。

每一个字均由各个线段组成，线段是通过将字中的端点与端点、端点与拐点，端点与交叉点之间连接组成。

作为对本发明一种智能手写汉字平测算法的改进：

在步骤6中：