[发明专利]一种基于农业大数据记录分析农作物产品成活率的方法在审
申请号: | 202010839363.X | 申请日: | 2020-08-19 |
公开(公告)号: | CN111988752A | 公开(公告)日: | 2020-11-24 |
发明(设计)人: | 崔晓军 | 申请(专利权)人: | 温州科技职业学院 |
主分类号: | H04W4/38 | 分类号: | H04W4/38;H04W84/18;H04L29/08;G06Q50/02 |
代理公司: | 杭州广奥专利代理事务所(特殊普通合伙) 33334 | 代理人: | 尹建民 |
地址: | 325006 浙江省温州市瓯海*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 农业 数据 记录 分析 农作物 产品 成活率 方法 | ||
1.一种基于农业大数据记录分析农作物产品成活率的方法,包括所述下列步骤:
步骤(1),实现农产品质量控制,须对其生产销售过程中的重要参数进行采集,即基础数据库层,无线传感网络能够实时采集数据,选用基于ZigBee的无线传感网络对数据进行采集;
步骤(2),网状拓扑结构的ZigBee网络能够有效地采集农产品数据,利用中继方式把采集数据发送至远程数据中心,远程数据中心将接收的数据保存至数据库,通过业务服务层与数据平台层进行大数据分析,再保存至Web存储器及相应服务器;
步骤(3),通过检测历史异常数据和数据分布异常对农产品数据进行分析,实现对农产品质量监控,对农产品数据进行研究,获取数据的变化规律与比较数据库当前数据改变规律,得到监控农产品数据改变趋势,从而发现可能出现的农产品质量异常情况;
步骤(4),通过射频识别对出现质量问题的农产品进行溯源和召回;
步骤(5),农产品出现质量问题时,先根据出现质量问题的成品批次,从下到上逐步找到出现问题的原料批次,再根据这些出现质量问题的原料批次,由上到下逐步找出含此批次的成品,最后将它们一并召回。
2.根据权利要求1所述的一种基于农业大数据记录分析农作物产品成活率的方法,其特征在于:基于ZigBee的无线传感网络将CC2430作为核心,主要用于数据交换,CC2430为控制芯片,其内置增强型805l控制器与2.8GHz扩频射频收发器,外围电路简单,是一种高性能芯片,ZigBee模块除CC2430芯片外,还有天线、传感器等,实质上就是一个节点,能够和其他节点通信。
3.根据权利要求1所述的一种基于农业大数据记录分析农作物产品成活率的方法,其特征在于:射频识别系统主要包括电子标签、读写器和计算机通信网络。
4.根据权利要求3所述的一种基于农业大数据记录分析农作物产品成活率的方法,其特征在于:电子标签主要用于保存农产品相关信息,一般被置于农产品上,其保存的信息可利用读写器通过非接触形式读写,读写器为能够通过射频技术实现电子标签信息读写操作的装置,读写器读出标签信息后,利用PC机和网络系统对信息进行传输,在射频识别系统中,计算机通信网络主要负责完成对农产品质量数据的管理,实现通信功能,读写器能够经标准接口和PC机通信网络相连,从而达到通信与数据传输的目的。
5.根据权利要求1所述的一种基于农业大数据记录分析农作物产品成活率的方法,其特征在于:农产品监测数据历史数据库中包含了所有质量数据异常的信息,对历史数据库中异常数据在不同区域的分布状态进行分析,有助于质量监测人员发现各区域已经存在及潜在的农产品质量问题。
6.根据权利要求1所述的一种基于农业大数据记录分析农作物产品成活率的方法,其特征在于:在ZigBee模块中,网状拓扑结构有网络协调器、路由器和终端设备等3种通信设备,选用的网状拓扑结构自组织与自愈能力强,可以很好地适应农产品大数据分析需求。
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