[发明专利]一种基于农业大数据记录分析农作物产品成活率的方法

说明书

本发明公开了一种基于农业大数据记录分析农作物产品成活率的方法，包括所述下列步骤：步骤(1)，实现农产品质量控制，须对其生产销售过程中的重要参数进行采集；步骤(2)，网状拓扑结构的ZigBee网络能够有效地采集农产品数据；步骤(3)，通过检测历史异常数据和数据分布异常对农产品数据进行分析，实现对农产品质量监控；步骤(4)，通过射频识别对出现质量问题的农产品进行溯源和召回。本发明通过基于ZigBee的无线传感网络对数据进行采集，通过检测历史异常数据和数据分布异常对农产品数据进行分析，实现农产品质量监控，利用RFID射频识别对出现质量问题的农产品进行溯源和召回，从而实现农产品质量控制。

技术领域

本发明涉及农作物研究技术领域，具体为一种基于农业大数据记录分析农作物产品成活率的方法。

背景技术

农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。农业大数据保留了大数据自身具有的规模巨大(volume)、类型多样(variety)、价值密度低(value)、处理速度快(velocity)、精确度高(veracity)和复杂度高(complexity)等基本特征，并使农业内部的信息流得到了延展和深化。为了不断推进农业经济的优化，实现可持续的产业发展和区域产业结构优化，进一步推动智慧农业的建设进程，需要全面及时掌握农业的发展动态，这需要依托农业大数据及相关大数据分析处理技术，建设一个农业大数据分析应用平台---农业大数据平台来支撑。在技术上，该平台应该充分运用先进数据管理技术和数据仓库技术，建设具有高效性，先进性，开放性的商务智能项目。结构上，该平台应具有良好的可配置性，满足资源、业务流程的变化。同时随着业务的发展，业务量的增加，系统也应该具有良好的应用及性能的扩展。

当前，我国政府对农产品质量控制非常关注，出台了相直的法律法规，为农产品质量控制分析与应用提供了重要保障。在此基础上，很多学者对农产品质量控制进行了系统研究，但当前农产品质量控制方法大多通过抽样实现农产品质量控制，结果并不可靠。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于农业大数据记录分析农作物产品成活率的方法，以解决上述背景技术中提出的当前农产品质量控制方法大多通过抽样实现农产品质量控制，结果并不可靠的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于农业大数据记录分析农作物产品成活率的方法，包括所述下列步骤：步骤(1)，实现农产品质量控制，须对其生产销售过程中的重要参数进行采集，即基础数据库层，无线传感网络能够实时采集数据，选用基于ZigBee 的无线传感网络对数据进行采集；步骤(2)，网状拓扑结构的ZigBee 网络能够有效地采集农产品数据，利用中继方式把采集数据发送至远程数据中心，远程数据中心将接收的数据保存至数据库，通过业务服务层与数据平台层进行大数据分析，再保存至Web存储器及相应服务器；步骤(3)，通过检测历史异常数据和数据分布异常对农产品数据进行分析，实现对农产品质量监控，对农产品数据进行研究，获取数据的变化规律与比较数据库当前数据改变规律，得到监控农产品数据改变趋势，从而发现可能出现的农产品质量异常情况；步骤(4)，通过射频识别对出现质量问题的农产品进行溯源和召回；步骤(5)，农产品出现质量问题时，先根据出现质量问题的成品批次，从下到上逐步找到出现问题的原料批次，再根据这些出现质量问题的原料批次，由上到下逐步找出含此批次的成品，最后将它们一并召回。

优选的，基于ZigBee的无线传感网络将CC2430作为核心，主要用于数据交换，CC2430为控制芯片，其内置增强型805l控制器与 2.8GHz扩频射频收发器，外围电路简单，是一种高性能芯片，ZigBee 模块除CC2430芯片外，还有天线、传感器等，实质上就是一个节点，能够和其他节点通信。

优选的，射频识别系统主要包括电子标签、读写器和计算机通信网络。