[发明专利]一种基于中医理论与手掌多特征提取的高血压风险预测方法

权利要求书

1.一种基于中医理论与手掌多特征提取的高血压风险预测方法，其特征在于：

S10，获取待测手掌的图像；

S20，建立手部关键点模型；所述手部关键点模型包括：手部主要关节的位置信息；

S30，根据生命线过中线特征、红润特征、隆起特征、肥厚特征，对图像信息分别进行相应的ROI分割；

S40，对生命线过中线特征对应的生命线过中线ROI区域进行检测，通过基于边缘检测算法与曲线拟合算法判断生命线是否过中线，若生命线与中线相交，则计算过中线权重为Weight1，否则权重为0；

S50，对红润特征对应的红润ROI区域进行红润检测，通过基于HSV色域空间判断是否为红润，若为红润，则红润权重为Weight2，否则权重为0；

S60，对肥厚特征对应的肥厚ROI区域、隆起特征对应的隆起ROI区域进行肥厚、隆起检测，通过SVM模型分别判断是否为肥厚、隆起，若为肥厚，则肥厚权重为Weight3，若为隆起，则隆起权重为Weight4，否则为0；

S70，通过过中线权重Weight1、红润权重Weight2、肥厚权重为Weight3、隆起权重为Weight4，判断是否为高血压风险；

所述步骤S30，根据生命线过中线特征、隆起特征、红润特征、肥厚特征，分别进行相应的ROI分割，具体包括：

S301，根据生命线过中线特征，分割出生命线过中线ROI区域，其中，所述生命线过中线ROI区域为三角形区域，所述生命线过中线ROI区域中的三个定点分别为：(x₀，y₀)，(x₅，y₅)，其中：(x₀，y₀)为关键点0点的位置，(x₅，y₅)为关键点5点的位置，(x₁₃,y₁₃)为关键点13点的位置，关键点0点对应的手部位置为手腕中心，关键点5点对应的手部位置为食指根部；关键点13点对应的手部位置为无名指根部；

S302，根据隆起特征，分割出隆起ROI区域，其中：所述隆起特征ROI区域为矩形区域，所述隆起特征ROI区域的四个顶点的坐标分别为：(x₅+m，y₅-m)，(x₅+m，y₁₇+m)，(x₁₇-m，y₁₇+m)，(x₁₇-m，y₅-m)；其中：(x₁₇，y₁₇)为关键点17点的位置，关键点17点对应的手部位置为小拇指根部；m为标准距离、且取值为：关键点5与关键点17的横坐标距离的四分之一；

S303，根据红润特征，分割出红润ROI区域，其中：所述红润特征ROI区域为矩形区域，所述红润特征ROI区域的四个顶点的坐标分别为(x₅+m，y₅-m)，(x₅+m，y₁₇+3m)，(x₁₇-m，y₁₇+3m)，(x₁₇-m，y₅-m)；

S304，根据肥厚特征，分割出肥厚ROI区域，其中：所述红润特征ROI区域为矩形区域，所述肥厚特征ROI区域的四个顶点的坐标分别为(x₅+3m，y₅+6m)，(x₅+3m，y₁₇+2m)，(x₁₇-m，y₁₇+2m)，(x₁₇-m，y₅+6m)；

所述生命线过中线特征、红润特征、隆起特征、肥厚特征对应的权值系数分别设置为：0.55、0.15、0.15、0.15；

当生命线过中线检测判断为过中线时，

Weight₁＝min(W，0.55)                    公式(1)

其中：

判断是否存在交点的过程如下：

若存在交点，则计算公式(1-2)中二次函数顶点与直线的距离d，并得到三倍的该距离与关键点5点到关键点17点的距离的比值L：其中：关键点5点对应的手部位置为食指根部，关键点17点对应的手部位置为小拇指根部；

当红润检测判断为红润时，所述Weight2＝0.15；

当肥厚检测判断为肥厚时，所述Weight3＝0.15；

当隆起检测判断为隆起时，所述Weight4＝0.15。