[发明专利]一种基于中医理论与手掌多特征提取的高血压风险预测方法

说明书

本发明提供的一种基于中医理论与手掌多特征提取的高血压风险预测方法，包括：获取待测手掌的图像；建立手部关键点模型；根据生命线过中线特征、红润特征、隆起特征、肥厚特征，对图像信息分别进行相应的ROI分割；对生命线过中线特征对应的生命线过中线ROI区域进行检测判断生命线是否过中线；对红润特征对应的红润ROI区域进行红润检测判断是否为红润；对肥厚特征对应的肥厚ROI区域、隆起特征对应的隆起ROI区域进行肥厚、隆起检测，判断是否为肥厚、隆起；通过过中线权重Weightsubgt;1/subgt;、红润权重Weightsubgt;2/subgt;、肥厚权重为Weightsubgt;3/subgt;、隆起权重为Weightsubgt;4/subgt;，判断是否为高血压风险；本发明具有能够快速识别掌纹信息，使人们能够对高血压进行自测的有益效果，适用于医学图像处理领域。

技术领域

本发明涉及医学图像处理的技术领域，具体涉及一种基于中医理论与手掌多特征提取的高血压风险预测方法。

背景技术

在中医理论中，手诊是指通过人体手的纹路形态、变化、规律等方式，对人体器官的演变作出推理的一种防治辅助手段。早在唐朝，王超就在《水镜图诀》中记载了根据观察幼儿食指内侧表浅静脉的色泽与形态变化推断病情的案例，同时西方在古希腊时期，就有哲学家亚里士多德的《亚里士多德手相术》，都对后世产生了极为深远的影响。

手部掌纹是反映人体健康状况重要的表征窗口，研究掌纹可认识机体内部的发展状况；手掌皮肤下分布着丰富的毛细血管，末梢神经集中，身体细胞新陈代谢会直接影响掌纹的走向，就将身体健康信息以纹路的形式表现在手掌上；通过掌纹预测高血压风险已有相关中医理论支撑。

现代社会中，由于人们生活水平的提高，人们的饮食习惯和工作性质都在发生着很大的变化，高血压疾病的发病率越来越高；使得人们对自身是否患高血压疾病的检测需求增多。

目前高血压的检测需要去往医院等医疗机构专门进行专门检测，检测繁琐且不便。

发明内容

针对相关技术中存在的不足，本发明所要解决的技术问题在于：提供一种能够快速识别掌纹信息，使人们能够对高血压进行自测的基于中医理论与手掌多特征提取的高血压风险预测方法。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：一种基于中医理论与手掌多特征提取的高血压风险预测方法，包括：

S10，获取待测手掌的图像；

S20，建立手部关键点模型；所述手部关键点模型包括：手部主要关节的位置信息；

S30，根据生命线过中线特征、红润特征、隆起特征、肥厚特征，对图像信息分别进行相应的ROI分割；

S40，对生命线过中线特征对应的生命线过中线ROI区域进行检测，通过基于边缘检测算法与曲线拟合算法判断生命线是否过中线，若生命线与中线相交，则计算过中线权重为Weight₁，否则权重为0；

S50，对红润特征对应的红润ROI区域进行红润检测，通过基于HSV色域空间判断是否为红润，若为红润，则红润权重为Weight₂，否则权重为0；

S60，对肥厚特征对应的肥厚ROI区域、隆起特征对应的隆起ROI区域进行肥厚、隆起检测，通过SVM模型分别判断是否为肥厚、隆起，若为肥厚，则肥厚权重为Weight₃，若为隆起，则隆起权重为Weight₄，否则为0；

S70，通过过中线权重Weight₁、红润权重Weight₂、肥厚权重为Weight₃、隆起权重为Weight₄，判断是否为高血压风险。

优选地，所述步骤S30，根据生命线过中线特征、隆起特征、红润特征、肥厚特征，分别进行相应的ROI分割，具体包括：