[发明专利]一种手部目标掌纹提取及与中线拟合方法

权利要求书

1.一种手部目标掌纹提取及与中线拟合方法，其特征在于：包括：

S101、读取待测掌纹图像：

S102、对待测掌纹图像进行关键点定位，分割出生命线所在感兴趣区域；

S103、增强生命线所在部分手掌图的掌纹，定位生命线；

S104、根据关键点定位中线；

S105、拟合生命线与中线，判断生命线与中线是否相交，如是，输出权值。

2.根据权利要求1所述的一种手部目标掌纹提取及与中线拟合方法，其特征在于：所述关键点为各骨节所在部位，将整个手部视为一个对象，手部的手腕点处编号为0，每根手指的三个指节和指尖依次编号为1—20；所述编号0与编号13的中点、编号5、编号0所构成的三角形区域为生命线所在感兴趣区域。

3.根据权利要求1所述的一种手部目标掌纹提取及与中线拟合方法，其特征在于：所述中线为编号0与编号9的连线。

4.根据权利要求1所述的一种手部目标掌纹提取及与中线拟合方法，其特征在于：在增强生命线所在部分手掌图的掌纹之前，还包括：

S106、通过Canny边缘检测算法提取生命线所在感兴趣区域的掌纹。

5.根据权利要求4所述的一种手部目标掌纹提取及与中线拟合方法，其特征在于：所述通过Canny边缘检测算法提取生命线所在感兴趣区域的掌纹，具体包括：

S1061、将生命线所在感兴趣区域的图像进行灰度处理，使用灰度阈值分割法将掌纹灰度图像二值化，使用中值滤波法对图像进行平滑处理，平滑图像边缘；

S1062、通过scharr算子对灰度图卷积，获得梯度的幅值和方向；

S1063、对卷积后的图像进行非极大值抑制处理，得到生命线所在的候选区域；

S1064、通过双阈值分割算法检测、连接边缘，生成生命线的最优轮廓图像。

6.根据权利要求5所述的一种手部目标掌纹提取及与中线拟合方法，其特征在于：所述增强生命线所在部分手掌图的掌纹，定位生命线，具体包括：

将最优轮廓图像通过膨胀算法寻找图像中的极大区域；

将膨胀算法处理后的图像通过腐蚀公式处理，寻找图像中的极小区域；

将腐蚀公式处理的图像再次通过膨胀算法处理，确定图像各点领域强度的变化值，将图像灰度点领域强度值有显著变化的点凸显出来。

7.根据权利要求6所述的一种手部目标掌纹提取及与中线拟合方法，其特征在于：所述拟合生命线与中线，判断生命线与中线是否相交，具体包括：

对增强后的图像进行轮廓检测，得到所有连通区域；

计算各轮廓的面积，并对连通区域最大的轮廓进行标记；

以最大连通区域为基础，取各轮廓第一个点，通过二次多项式对生命线拟合，通过直线拟合方法对中线拟合。

8.根据权利要求5所述的一种手部目标掌纹提取及与中线拟合方法，其特征在于：判断生命线与中线是否相交，如是，输出权值，具体包括：

判断生命线与中线是否相交；

当生命线与中线相交时，计算生命线的曲线顶点到中线的距离d1；

计算食指到小拇指的距离，即编号5与编号17的距离d2；

对比距离d1与距离d2，得出权重。