[发明专利]一种基于区县疫情大数据的疫情预防系统

权利要求书

1.一种基于区县疫情大数据的疫情预防系统，其特征在于，包括：

数据采集模块(1)，用于获取系统输入数据；

数据库(2)；存储模块(3)；

区县疫情分级模块(4)，用于根据数据采集模块(1)采集的数据对区县疫情进行分级处理；

疫情扩散分析模块(5)，用于根据数据采集模块(1)采集的数据分析各区县疫情的扩散情况；

人员感染风险判断模块(6)，用于根据数据采集模块(1)采集的数据对各区县人员的感染风险进行判断；

可视化模块(7)，用于进行数据可视化以及疫情预警；

服务器端(8)；

所述的数据采集模块(1)、数据库(2)、存储模块(3)、区县疫情分级模块(4)、疫情扩散分析模块(5)、人员感染风险判断模块(6)和可视化模块(7)分别与服务器端(8)相连。

2.根据权利要求1所述的一种基于区县疫情大数据的疫情预防系统，其特征在于，所述的数据采集模块(1)采集的数据包括各区县疫情数据、区县间的人口迁徙数据以及各区县内人员的定位数据。

3.根据权利要求2所述的一种基于区县疫情大数据的疫情预防系统，其特征在于，所述的各区县疫情数据通过既有的疫情数据平台获取；所述的区县间人口迁徙数据由网络爬虫通过既有的人口出行迁徙数据平台获取；所述的各区县内人员的定位数据通过既有的人员定位数据平台获取。

4.根据权利要求3所述的一种基于区县疫情大数据的疫情预防系统，其特征在于，所述的疫情数据包括各区县单日新增病例数、各区县14天累计确诊病例数和各区县14天内有新增病例累计天数。

5.根据权利要求4所述的一种基于区县疫情大数据的疫情预防系统，其特征在于，所述的区县疫情分级模块(4)中感染风险等级的判断方法为：

低感染风险等级：单日新增确诊病例数、14天累计确诊病例数和14天内有新增病例累计天数均为零；

较低感染风险等级：单日新增确诊病例数范围为[1,3]，14天累计确诊病例数范围为[1,5]，14天内有新增病例累计天数范围为[1,3]；

中感染风险等级：单日新增确诊病例数范围为[4,6]，14天累计确诊病例数范围为[6,10]，14天内有新增病例累计天数范围为[4,6]；

较高感染风险等级：单日新增确诊病例数范围为[7,10]，14天累计确诊病例数范围为[11,20]，14天内有新增病例累计天数范围为[7,9]；

高感染风险等级：单日新增确诊病例数范围为[11,20]，14天累计确诊病例数范围为[21，40]，14天内有新增病例累计天数范围为[10,12]。

6.根据权利要求1所述的一种基于区县疫情大数据的疫情预防系统，其特征在于，所述的疫情扩散分析模块(5)具体为二维元胞自动机。

7.根据权利要求1所述的一种基于区县疫情大数据的疫情预防系统，其特征在于，所述的人员感染风险判断模块(6)中人员感染风险的判断方法为：

首先，判断人员14天内地理位置是否发生变动，若是，则直接判定该人员具有一定感染风险，若该人员14天内地理位置未发生变动，则继续判断该人员所在区县是否连续14天为地感染风险等级区县，若是，则判定该人员无感染风险，否则，判定该人员具有一定的感染风险。

8.根据权利要求1所述的一种基于区县疫情大数据的疫情预防系统，其特征在于，所述的数据库(2)为空间数据库。

9.根据权利要求1所述的一种基于区县疫情大数据的疫情预防系统，其特征在于，所述的可视化模块(7)包括区县疫情可视化单元和区县疫情扩散可视化单元；所述的区县疫情可视化单元和区县疫情扩散可视化单元分别与服务器端(8)相连。

10.根据权利要求9所述的一种基于区县疫情大数据的疫情预防系统，其特征在于，所述的可视化模块(7)通过区县疫情分级模块(4)的输出数据对可视化内容进行分级着色处理。