[发明专利]一种基于区县疫情大数据的疫情预防系统

说明书

本发明涉及一种基于区县疫情大数据的疫情预防系统，包括：数据采集模块，用于获取系统输入数据；数据库；存储模块；区县疫情分级模块，用于根据数据采集模块采集的数据对区县疫情进行分级处理；疫情扩散分析模块，用于根据数据采集模块采集的数据分析各区县疫情的扩散情况；人员感染风险判断模块，用于根据数据采集模块采集的数据对各区县人员的感染风险进行判断；可视化模块，用于进行数据可视化以及疫情预警；服务器端；所述的数据采集模块、数据库、存储模块、区县疫情分级模块、疫情扩散分析模块、人员感染风险判断模块和可视化模块分别与服务器端相连。与现有技术相比，本发明具有等优点。

技术领域

本发明涉及疫情预防系统，尤其是涉及一种基于区县疫情大数据的疫情预防系统。

背景技术

目前许多在线疫情网站均提供了地级市级别的疫情数据统计及历史累计数据分析等功能。但在同一地级市内的确诊病例分布并不均匀，且确诊病例多表现为亲属之间的聚集性感染。如果因为地级市的总体确诊病例数量而将该地级市辖区内所有人员均列为感染风险人员，不仅会错误的估计人员的感染风险国内大部分地级市均出现了疫情数据，也不利于进行有效的人员感染风险分级，从而影响不同感染风险级别的人员流动控制，所以亟需一种能够对区县级疫情进行分析的疫情监控预防系统。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种实现区县级的疫情监控和预防、实用性强的基于区县疫情大数据的疫情预防系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种基于区县疫情大数据的疫情预防系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于获取系统输入数据；

数据库；存储模块；

区县疫情分级模块，用于根据数据采集模块采集的数据对区县疫情进行分级处理；

疫情扩散分析模块，用于根据数据采集模块采集的数据分析各区县疫情的扩散情况；

人员感染风险判断模块，用于根据数据采集模块采集的数据对各区县人员的感染风险进行判断；

可视化模块，用于进行数据可视化以及疫情预警；

服务器端；

所述的数据采集模块、数据库、存储模块、区县疫情分级模块、疫情扩散分析模块、人员感染风险判断模块和可视化模块分别与服务器端相连。

优选地，所述的数据采集模块采集的数据包括各区县疫情数据、区县间的人口迁徙数据以及各区县内人员的定位数据。

更加优选地，所述的各区县疫情数据通过既有的疫情数据平台获取；所述的区县间人口迁徙数据由网络爬虫通过既有的人口出行迁徙数据平台获取；所述的各区县内人员的定位数据通过既有的人员定位数据平台获取。

更加优选地，所述的疫情数据包括各区县单日新增病例数、各区县14天累计确诊病例数和各区县14天内有新增病例累计天数。

更加优选地，所述的区县疫情分级模块中感染风险等级的判断方法为：

低感染风险等级：单日新增确诊病例数、14天累计确诊病例数和14天内有新增病例累计天数均为零；

较低感染风险等级：单日新增确诊病例数范围为，14天累计确诊病例数范围为，14天内有新增病例累计天数范围为；

中感染风险等级：单日新增确诊病例数范围为，14天累计确诊病例数范围为，14天内有新增病例累计天数范围为；

较高感染风险等级：单日新增确诊病例数范围为，14天累计确诊病例数范围为，14天内有新增病例累计天数范围为；

高感染风险等级：单日新增确诊病例数范围为，14天累计确诊病例数范围为，14天内有新增病例累计天数范围为。

优选地，所述的疫情扩散分析模块具体为二维元胞自动机。

优选地，所述的人员感染风险判断模块中人员感染风险的判断方法为：