[发明专利]用于识别问题类别的方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种用于识别问题类别的方法，包括：

获取待识别政务热线文本；

将所述待识别政务热线文本切分成词序列，基于所述词序列生成所述待识别政务热线文本对应的文本向量；

将所述待识别政务热线文本对应的文本向量输入预设问题类别集合中的每个问题类别对应的问题类别识别模型，得到所述预设问题类别集合中的每个问题类别对应的问题类别识别模型的识别结果，其中，各所述问题类别识别模型是基于深度学习模型训练得到的；

基于各问题类别识别模型的识别结果，确定所述待识别政务热线文本对应的问题类别集合。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预设问题类别集合中各个问题类别对应的问题类别识别模型是通过如下训练步骤预先训练得到的：

获取样本集，其中，所述样本集中的样本包括历史政务热线文本对应的文本向量和该历史政务热线文本所属于的标注问题类别集合；

对于所述预设问题类别集合中的每个预设问题类别，执行以下识别模型训练操作：用所述样本集的各样本中标注问题类别集合包括该预设问题类别的样本中的文本向量生成与该预设问题类别对应的正样本集合，以及用所述样本集的各样本中标注问题类别集合不包括该预设问题类别的样本中的文本向量生成与该预设问题类别对应的负样本集合；基于该预设问题类别对应的正样本集合和负样本集合，训练初始深度学习模型得到该预设问题类别对应的问题类别识别模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于各问题类别识别模型的识别结果，确定所述待识别政务热线文本对应的问题类别集合，包括：

根据所述预设问题类别集合中的每个问题类别对应的问题类别识别模型的识别结果，确定所述待识别政务热线文本是否属于该问题类别；

将预设问题类别集合中所述待识别政务热线文本所属于的问题类别确定为所述待识别政务热线文本的对应的问题类别集合。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取待识别政务热线文本，包括：

获取待识别政务热线通话录音；

对所述待识别政务热线通话录音进行语音识别，得到所述待识别政务热线文本。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

将基于所述待识别政务热线文本生成的电子工单分派至所述待识别政务热线文本对应的问题类别集合中每个问题类别对应的职能部门。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：

从所述待识别政务热线文本对应的问题类别集合中每个问题类别对应的咨询数据库中确定所述待识别政务热线文本对应的咨询回复信息，其中，所述预设问题类别集合中每个问题类别对应的咨询数据库用于表征该预设问题类别对应的政务热线文本与对应的咨询回复信息之间的对应关系。

7.一种用于识别问题类别的装置，包括：

获取单元，被配置成获取待识别政务热线文本；

生成单元，被配置成将所述待识别政务热线文本切分成词序列，基于所述词序列生成所述待识别政务热线文本对应的文本向量；

识别单元，被配置成将所述待识别政务热线文本对应的文本向量输入预设问题类别集合中的每个问题类别对应的问题类别识别模型，得到所述预设问题类别集合中的每个问题类别对应的问题类别识别模型的识别结果，其中，各所述问题类别识别模型是基于深度学习模型训练得到的；

确定单元，被配置成基于各问题类别识别模型的识别结果，确定所述待识别政务热线文本对应的问题类别集合。