[发明专利]天气现象确定方法、装置、计算机设备和介质

权利要求书

1.一种天气现象确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取当前时刻检测设备与参照对象之间的当前距离数据；

生成对应所述当前距离数据的特征数据；

根据所述特征数据进行天气现象预测，生成对应所述当前时刻的天气现象初始预测结果；

基于所述天气现象初始预测结果，确定当前的天气现象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成对应所述当前距离数据的特征数据，包括：

获取所述当前时刻之前的第一数量的历史时刻的多个历史距离数据；

基于所述多个历史距离数据以及所述当前距离数据，生成对应所述当前距离数据的特征数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个历史距离数据以及所述当前距离数据，生成对应所述当前距离数据的特征数据，包括：

确定所述多个历史距离数据以及所述当前距离数据的平均值以及方差，并将确定的所述平均值以及方差作为对应所述当前距离数据的特征数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述天气现象初始预测结果，确定当前的天气现象之前，还包括：

获取所述当前时刻之前第二数量的历史时刻的各天气现象初始预测结果；

所述基于所述天气现象初始预测结果，确定当前的天气现象，包括：

根据所述第二数量的历史时刻的各天气现象初始预测结果以及所述当前时刻的天气现象初始预测结果，确定当前的天气现象。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二数量的历史时刻的各天气现象初始预测结果以及所述当前时刻的天气现象初始预测结果，确定当前的天气现象，包括：

确定所述第二数量的历史时刻的各天气现象初始预测结果以及所述当前时刻的天气现象初始预测结果中，天气现象初始预测结果为目标天气现象预测结果的数量；

判断所述数量是否大于或等于预设阈值；

当所述数量于或等于所述预设阈值时，则确定当前时刻的天气现象为目标天气现象；

当所述数量小于所述预设阈值时，则确定当前时刻的天气现象为非目标天气现象。

6.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述特征数据进行天气现象预测，生成对应所述当前时刻的天气现象初始预测结果是通过预先训练的预测模型进行的，所述预测模型的训练方式包括：

获取检测设备与参照对象之间距离样本数据；

对所述距离样本数据进行预处理，得到样本特征数据，并对预处理后的样本特征数据进行标注，得到标注后的样本特征数据；

将标注后的样本特征数据输入至构建的初始预测模型中，并通过初始预测模型输出对应的初始预测结果；

根据所述初始预测结果以及所述标注，确定所述初始预测模型的损失值，并通过所述损失值更新所述初始预测模型的模型参数；

基于更新后的模型参数，继续对所述初始预测模型进行训练，直至得到训练完成的预测模型。

7.一种天气现象确定系统，其特征在于，包括：参照对象、与所述参照对象间隔预设距离的检测设备、以及与所述检测设备连接的服务器；

所述检测设备用于检测与所述参照对象之间的距离数据，并将检测的所述距离数据传送至所述服务器；

所述服务器用于执行权利要求1至6任一项所述方法的步骤。

8.一种天气现象确定装置，其特征在于，所述装置包括：

当前距离数据获取模块，用于获取当前时刻检测设备与参照对象之间的当前距离数据；

特征数据生成模块，用于生成对应所述当前距离数据的特征数据；

初始预测结果生成模块，用于根据所述特征数据进行天气现象预测，生成对应所述当前时刻的天气现象初始预测结果；

天气现象确定模块，用于基于所述天气现象初始预测结果，确定当前的天气现象。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。