[发明专利]天气现象确定方法、装置、计算机设备和介质

说明书

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种天气现象确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取当前时刻检测设备与参照对象之间的当前距离数据；生成对应当前距离数据的特征数据；根据特征数据进行天气现象预测，生成对应当前时刻的天气现象初始预测结果；基于天气现象初始预测结果，确定当前的天气现象。采用本方法能够提升数据处理的时效性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种天气现象确定方法、装置、计算机设备和介质。

背景技术

微气象是指由于下垫面的某些构造特征所引起的近地面大气层中和上层土壤中的小范围气候特点，这种小范围的气候特点一般表现在个别气象的数值上，有时表现在个别天气现象(如风、雾、霜、雨凇等)上。微气象是变幻莫测的，基本不能靠人为手段分析它的变化情况，所以必须利用新技术，去实时监测气象的情况，这样就可以根据微气象采取相应的措施去避免或者解决事故的发生，同时也能为气象预测提供数据支持。

在传统方式中，通常通过闪电定位系统、卫星云图和天气雷达等多种手段对天气现象进行监测识别，但是，由于卫星云图和天气雷达数据较为复杂，需要通过繁琐的数据处理流程才能得到最终识别结果，从而天气现象预测缺乏时效性。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升天气现象预测时效性的天气现象确定方法、装置、计算机设备和介质。

一种天气现象确定方法，所述方法包括：

获取当前时刻检测设备与参照对象之间的当前距离数据；

生成对应当前距离数据的特征数据；

根据特征数据进行天气现象预测，生成对应当前时刻的天气现象初始预测结果；

基于天气现象初始预测结果，确定当前的天气现象。

在其中一个实施例中，生成对应当前距离数据的特征数据，包括：

获取当前时刻之前的第一数量的历史时刻的多个历史距离数据；

基于多个历史距离数据以及当前距离数据，生成对应当前距离数据的特征数据。

在其中一个实施例中，基于多个历史距离数据以及当前距离数据，生成对应当前距离数据的特征数据，包括：

确定多个历史距离数据以及当前距离数据的平均值以及方差，并将确定的平均值以及方差作为对应当前距离数据的特征数据。

在其中一个实施例中，基于天气现象初始预测结果，确定当前的天气现象之前，还包括：

获取当前时刻之前第二数量的历史时刻的各天气现象初始预测结果；

基于所述天气现象初始预测结果，确定当前的天气现象，包括：

根据第二数量的历史时刻的各天气现象初始预测结果以及当前时刻的天气现象初始预测结果，确定当前的天气现象。

在其中一个实施例中，根据第二数量的历史时刻的各天气现象初始预测结果以及当前时刻的天气现象初始预测结果，确定当前的天气现象，包括：

确定第二数量的历史时刻的各天气现象初始预测结果以及当前时刻的天气现象初始预测结果中，天气现象初始预测结果为目标天气现象预测结果的数量；

判断数量是否大于或等于预设阈值；

当数量大于或等于预设阈值时，则确定当前时刻的天气现象为目标天气现象；

当数量小于预设阈值时，则确定当前时刻的天气现象为非目标天气现象。