[发明专利]一种游戏资源投放方法和装置

权利要求书

1.一种游戏资源投放方法，其特征在于，包括：

获取目标游戏的种子用户群和潜在用户群；

对所述种子用户群中各个种子用户进行特征提取，得到各个种子用户的特征信息；

根据各个种子用户的特征信息，确定所述种子用户群的参考用户；

基于所述参考用户的特征信息与所述潜在用户群中各个潜在用户的特征信息，计算所述参考用户与各个潜在用户的相似度；

基于所述相似度，从所述潜在用户群中选取所述种子用户群的目标扩展用户；

向所述目标扩展用户投放所述目标游戏对应的游戏资源。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个种子用户的特征信息，确定所述种子用户群的参考用户，包括：

根据各个种子用户的特征信息，在特征空间生成各个特征信息对应的种子用户特征点；

基于所述种子用户特征点的分布信息确定用于计算相似度的参考用户特征点，从而确定所述种子用户群的参考用户。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述参考用户的特征信息与所述潜在用户群中各个潜在用户的特征信息，计算所述参考用户与各个潜在用户的相似度，包括：

对所述潜在用户群中各个潜在用户进行特征提取，得到各个潜在用户的特征信息；

根据各个潜在用户的特征信息，在特征空间生成各个特征信息对应的潜在用户特征点；

基于所述参考用户特征点与各个潜在用户特征点之间的距离，计算所述参考用户与各个潜在用户的相似度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述目标扩展用户投放所述目标游戏对应的游戏资源之前，还包括：

获取各个目标扩展用户对投放渠道的偏好信息；

基于所述偏好信息，确定各个目标扩展用户对应的目标投放渠道；

所述向所述目标扩展用户投放所述目标游戏对应的游戏资源，包括：

通过各个目标扩展用户对应的目标投放渠道，向各个目标扩展用户投放所述目标游戏对应的游戏资源。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述参考用户的特征信息与所述潜在用户群中各个潜在用户的特征信息，计算所述参考用户与各个潜在用户的相似度，包括：

通过第一分类模型，基于所述参考用户的特征信息与所述潜在用户群中各个潜在用户的特征信息，计算所述参考用户与各个潜在用户的相似度；

所述基于所述相似度，从所述潜在用户群中选取所述种子用户群的目标扩展用户，包括：

通过所述第一分类模型，基于所述相似度，从所述潜在用户群中选取所述种子用户群的目标扩展用户。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过第一分类模型，基于所述参考用户的特征信息与所述潜在用户群中各个潜在用户的特征信息，计算所述参考用户与各个潜在用户的相似度之前，还包括：

获取训练数据，所述训练数据包括样本用户、以及所述样本用户与参考种子用户的期望相似度；

将所述样本用户划分为训练集、验证集和测试集；

基于所述训练集，对预设第一分类模型进行训练，以使所述训练集中样本用户的预测相似度与其对应的期望相似度之间的损失值满足预设第一条件，所述预测相似度为预测到的所述样本用户与所述参考种子用户的相似度；

利用所述验证集，对预设第一分类模型的训练结果进行验证；

在验证通过后，通过所述测试集对预设第一分类模型的训练效果进行评估，得到第一分类模型。