[发明专利]一种SSD寿命预测方法、装置、设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010843472.9 申请日: 2020-08-20
公开(公告)号: CN111950796A 公开(公告)日: 2020-11-17
发明(设计)人: 曹琪 申请(专利权)人: 苏州浪潮智能科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06F30/20;G06F11/34
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 徐丽
地址: 215100 江苏省苏州市吴*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 ssd 寿命 预测 方法 装置 设备 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种SSD寿命预测方法,其特征在于,包括:

获取目标SSD的磨损记录数据;

对所述磨损记录数据进行统计处理,得到自指定磨损值至当前磨损值等额递增所对应的时长序列;其中,所述时长序列中的一个时长与一次等额递增对应;

利用指数平滑模型延长所述时长序列,得到预测时长序列;

利用所述预测时长序列预测所述目标SSD的剩余寿命。

2.根据权利要求1所述的SSD寿命预测方法,其特征在于,所述利用指数平滑模型延长所述时长序列,得到预测时长序列,包括:

利用所述时长序列对初始指数平滑模型进行训练,得到与所述时长序列匹配的目标指数平滑模型;

利用所述目标指数平滑模型,延长所述时长序列,得到所述预测时长序列。

3.根据权利要求2所述的SSD寿命预测方法,其特征在于,所述利用所述时长序列对初始指数平滑模型进行训练,得到与所述时长序列匹配的目标指数平滑模型,包括:

输出所述时长序列至所述初始指数平滑模型中进行最大似然估计,得到与所述时长序列匹配的指数平滑参数;

利用所述指数平滑参数,得到所述目标指数平滑模型。

4.根据权利要求1所述的SSD寿命预测方法,其特征在于,对所述磨损记录数据进行统计处理,得到自指定磨损值至当前磨损值等额递增所对应的时长序列,包括:

从所述磨损记录数据确定出自所述指定磨损值跳变至所述当前磨损值的过程中,每一次磨损值递增对应的跳变距离和跳变时间;

结合所述跳变时间,对所述跳变距离进行归一化处理,得到每一次等额递增所对应的时长;

将各个所述时长按照先后顺序进行排序,得到所述时长序列。

5.根据权利要求1所述的SSD寿命预测方法,其特征在于,所述利用所述预测时长序列预测所述目标SSD的剩余寿命,包括:

利用所述当前磨损值,预估所述目标SSD在不可用之前,所对应的等额递增次数;

对所述预测时长序列中与所述等额递增次数对应的全部时长进行累加,得到所述目标SSD的剩余寿命。

6.根据权利要求1所述的SSD寿命预测方法,其特征在于,在所述利用所述预测时长序列确定所述目标SSD的剩余寿命之后,还包括:

利用所述剩余寿命输出更换提示信息。

7.根据权利要求1所述的SSD寿命预测方法,其特征在于,所述获取目标SSD的磨损记录数据,包括:

周期性获取所述目标SSD的擦写累计次数;

利用所述擦写累计次数确定每一个统计周期对应的磨损值;

将按照时间顺序记录的所述磨损值作为所述磨损记录数据。

8.一种SSD寿命预测装置,其特征在于,包括:

记录数据获取模块,用于获取目标SSD的磨损记录数据;

时长序列获取模块,用于对所述磨损记录数据进行统计处理,得到自指定磨损值至当前磨损值等额递增所对应的时长序列;其中,所述时长序列中的一个时长与一次等额递增对应;

时长序列延长模块,用于利用指数平滑模型延长所述时长序列,得到预测时长序列;

寿命预估模块,用于利用所述预测时长序列预估所述目标SSD的剩余寿命。

9.一种SSD寿命预测设备,其特征在于,包括:

存储器,用于存储计算机程序;

处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述SSD寿命预测方法的步骤。

10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述SSD寿命预测方法的步骤。

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