[发明专利]广告处理方法及服务器

权利要求书

1.广告处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取广告流量数据；

根据预设的层级过滤策略对所述广告流量数据进行层级反作弊过滤，以得到真实流量数据；

根据所得到的真实流量数据进行广告匹配，并根据匹配结果向真实流量数据对应的终端投放广告。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的层级过滤策略对所述广告流量数据进行层级反作弊过滤，包括：

对所述广告流量数据进行第一层级过滤，以及在所述第一层级过滤之后进行第二层级过滤；其中，

所述第一层级过滤包括：

判断所述广告流量数据中各具体流量的请求类型，如果是曝光请求，则判断是否存在曝光请求对应的广告请求，若不存在，则将相应的具体流量判定为虚假流量，或者，如果是点击请求，则判断是否存在点击请求对应的曝光请求，若不存在，则将相应的具体流量判定为虚假流量；

所述第二层级过滤包括：

统计所述广告流量数据中各具体流量的识别信息针对预设指定项的记录，并判断得到的统计值是否达到相应的作弊阈值，若达到，则将相应的具体流量判定为虚假流量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在判断出得到的统计值达到相应的作弊阈值时，将相应的所述识别信息列入黑名单，以在进行所述第二层级过滤时，先根据所述黑名单进行过滤处理。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据预设周期，使所述识别信息针对所述预设指定项的记录形成周期性数据；

通过预设算法，利用所述周期性数据对所述作弊阈值进行周期更新，其中，初始周期的所述作弊阈值为事先预设的。

5.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，所述识别信息包括：IP信息、设备信息和Cookie信息中的一者或者多者。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设指定项包括：广告的请求、曝光、点击和CTR中的一者或者多者。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述识别信息包括IP信息时，所述识别信息针对所述预设指定项的记录，包括：IP针对广告的请求、曝光、点击和CTR的记录，相应的，所述作弊阈值包括：IP针对广告的请求次数阈值、IP针对广告的曝光次数阈值、IP针对广告的点击次数阈值和IP针对广告的CTR阈值。

8.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，在所述识别信息包括设备信息时，所述识别信息针对所述预设指定项的记录，包括：设备信息针对广告的请求、曝光、点击和CTR的记录，相应的，所述作弊阈值包括：设备信息针对广告的请求次数阈值、设备信息针对广告的曝光次数阈值、设备信息针对广告的点击次数阈值和设备信息针对广告的CTR阈值。

9.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，在所述识别信息包括Cookie信息时，所述识别信息针对所述预设指定项的记录，包括：Cookie针对广告的请求、曝光、点击和CTR的记录，相应的，所述作弊阈值包括：Cookie针对广告的请求次数阈值、Cookie针对广告的曝光次数阈值、Cookie针对广告的点击次数阈值和Cookie针对广告的CTR阈值。

10.一种服务器，其特征在于，包括：

一个或者多个存储器，其上存储有可执行程序；

一个或者多个处理器，用于执行所述存储器中的所述可执行程序，以实现权利要求1-9中任一项所述方法的步骤。