[发明专利]广告处理方法及服务器在审
申请号: | 202010847829.0 | 申请日: | 2020-08-21 |
公开(公告)号: | CN112016959A | 公开(公告)日: | 2020-12-01 |
发明(设计)人: | 朱圣豪 | 申请(专利权)人: | 广州欢网科技有限责任公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人: | 葛钟 |
地址: | 510000 广东省广州市番禺*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 广告 处理 方法 服务器 | ||
本申请涉及广告处理方法及服务器,属于广告处理技术领域。本申请包括:获取广告流量数据;根据预设的层级过滤策略对广告流量数据进行层级反作弊过滤,以得到真实流量数据;根据所得到的真实流量数据进行广告匹配,并根据匹配结果向真实流量数据对应的终端投放广告。通过本申请,有助于保证广告投放的准确以及质量。
技术领域
本申请属于广告处理技术领域,具体涉及广告处理方法及服务器。
背景技术
程序化广告购买是相对于传统广告购买来说的,其是通过数据分析和算法,将广告在合适的时间推送给合适的人,可实现广告的更加精细化定向投放。随着移动互联网的发展,广告程序化购买增幅显著。广告主通过程序化购买,让广告营销流程越来越简化,效率越来越高。但与之同时,数据流量的作弊也日益猖獗,采用作弊的方式对流量上投放的广告进行恶意操作,这些作弊操作形成的流量显然是无效的流量,最终导致广告市场因虚假流量而遭受损失。
发明内容
为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题,本申请提供广告处理方法及服务器,有助于保证广告投放的准确以及质量。
为实现以上目的,本申请采用如下技术方案:
第一方面,
本申请提供广告处理方法,所述方法包括:
获取广告流量数据;
根据预设的层级过滤策略对所述广告流量数据进行层级反作弊过滤,以得到真实流量数据;
根据所得到的真实流量数据进行广告匹配,并根据匹配结果向真实流量数据对应的终端投放广告。
进一步地,所述根据预设的层级过滤策略对所述广告流量数据进行层级反作弊过滤,包括:
对所述广告流量数据进行第一层级过滤,以及在所述第一层级过滤之后进行第二层级过滤;其中,
所述第一层级过滤包括:
判断所述广告流量数据中各具体流量的请求类型,如果是曝光请求,则判断是否存在曝光请求对应的广告请求,若不存在,则将相应的具体流量判定为虚假流量,或者,如果是点击请求,则判断是否存在点击请求对应的曝光请求,若不存在,则将相应的具体流量判定为虚假流量;
所述第二层级过滤包括:
统计所述广告流量数据中各具体流量的识别信息针对预设指定项的记录,并判断得到的统计值是否达到相应的作弊阈值,若达到,则将相应的具体流量判定为虚假流量。
进一步地,所述方法还包括:
在判断出得到的统计值达到相应的作弊阈值时,将相应的所述识别信息列入黑名单,以在进行所述第二层级过滤时,先根据所述黑名单进行过滤处理。
进一步地,所述方法还包括:
根据预设周期,使所述识别信息针对所述预设指定项的记录形成周期性数据;
通过预设算法,利用所述周期性数据对所述作弊阈值进行周期更新,其中,初始周期的所述作弊阈值为事先预设的。
进一步地,所述识别信息包括:IP信息、设备信息和Cookie信息中的一者或者多者。
进一步地,所述预设指定项包括:广告的请求、曝光、点击和CTR中的一者或者多者。
进一步地,在所述识别信息包括IP信息时,所述识别信息针对所述预设指定项的记录,包括:IP针对广告的请求、曝光、点击和CTR的记录,相应的,所述作弊阈值包括:IP针对广告的请求次数阈值、IP针对广告的曝光次数阈值、IP针对广告的点击次数阈值和IP针对广告的CTR阈值。
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