[发明专利]车辆使用工况监测方法、装置、介质、边缘处理器和车辆

权利要求书

1.一种车辆使用工况监测方法，其特征在于，由车辆侧的边缘处理器执行，包括：

实时获取车辆状态数据；其中，所述车辆状态数据包括从车辆传感器获取的车辆制动数据；

对所述车辆状态数据进行特征参数提取，并将有关联的特征参数作为特征参数组合；

根据所述特征参数组合，更新预设的车辆使用工况谱，并进行存储；其中，所述车辆使用工况谱用于记录所述特征参数组合在各种车辆使用工况下，关于持续时间或频次的累计值；

在满足数据上传条件时，将已存储的所述车辆使用工况谱上传至云端处理器，以使所述云端处理器能够根据不同车辆的车辆使用工况谱，分析用户对车辆的使用情况；

所述对所述车辆状态数据进行特征参数提取，并将有关联的特征参数作为特征参数组合，具体包括：

根据所述车辆制动数据进行制动事件的判断；

根据每一所述制动事件，提取制动特征参数，并将有关联的制动特征参数作为特征参数组合；

所述车辆使用工况谱包括车辆制动工况谱；

所述车辆制动工况谱用于统计所述车辆的所有制动事件中的特征参数组合在各种车辆制动工况下，关于制动持续时间或制动频次的累计值。

2.如权利要求1所述的车辆使用工况监测方法，其特征在于，所述车辆制动数据包括车速、制动踏板信号和主缸压力；

则所述根据所述车辆制动数据进行制动事件的判断，具体包括：

当车辆满足车速大于0，制动踏板信号已触发，且主缸压力大于0时，判定制动事件已触发；

在所述制动事件已触发之后，当车辆满足车速为0，制动踏板信号未触发，且主缸压力为0时，判定所述制动事件结束。

3.如权利要求2所述的车辆使用工况监测方法，其特征在于，所述制动事件的制动特征参数包括但不限于：制动初速度、制动末速度、平均减速度、车轮制动力、制动持续时间和制动频次。

4.如权利要求3所述的车辆使用工况监测方法，其特征在于，所述在满足数据上传条件时，将已存储的所述车辆使用工况谱上传至云端处理器，具体包括：

在当前时刻满足数据上传周期，或已存储的车辆制动工况谱的数据大小满足数据上传阈值时，判定满足数据上传条件；并将已存储的所述车辆制动工况谱上传至云端处理器。

5.如权利要求4所述的车辆使用工况监测方法，其特征在于，所述云端处理器能够从不同的分析维度对不同车辆的车辆制动工况谱进行统计分析，以得到用户制动工况的分布数据；其中，所述分析维度包括用户群体、地区、季节和日时间段。

6.一种边缘处理器，其特征在于，包括：

状态数据获取模块，用于实时获取车辆状态数据；其中，所述车辆状态数据包括从车辆传感器获取的车辆制动数据；

特征参数提取模块，用于对所述车辆状态数据进行特征参数提取，并将有关联的特征参数作为特征参数组合；

车辆使用工况谱更新模块，用于根据所述特征参数组合，更新预设的车辆使用工况谱，并进行存储；其中，所述车辆使用工况谱用于记录所述特征参数组合在各种车辆使用工况下，关于持续时间或频次的累计值；

车辆使用工况谱上传模块，用于在满足数据上传条件时，将已存储的所述车辆使用工况谱上传至云端处理器，以使所述云端处理器能够根据不同车辆的车辆使用工况谱，分析用户对车辆的使用情况；

所述特征参数提取模块，包括：

制动事件判断单元，用于根据所述车辆制动数据进行制动事件的判断；

制动特征参数提取单元，用于根据每一所述制动事件，提取制动特征参数，并将有关联的制动特征参数作为特征参数组合；

所述车辆使用工况谱包括车辆制动工况谱；

所述车辆制动工况谱用于统计所述车辆的所有制动事件中的特征参数组合在各种车辆制动工况下，关于制动持续时间或制动频次的累计值。