[发明专利]车辆使用工况监测方法、装置、介质、边缘处理器和车辆

说明书

本发明公开了一种车辆使用工况监测方法，由车辆侧的边缘处理器执行，包括：实时获取车辆状态数据，并提取和关联得到特征参数组合，以更新预设的车辆使用工况谱；其中，所述车辆使用工况谱用于记录所述特征参数组合在各种车辆使用工况下，关于持续时间或频次的累计值；在满足数据上传条件时，将已存储的所述车辆使用工况谱上传至云端处理器，以使所述云端处理器能够根据不同车辆的车辆使用工况谱，分析用户对车辆的使用情况。本发明还提供了相应的装置、介质、边缘处理器和车辆。采用本发明实施例，通过车辆的边缘处理器对车辆状态数据进行采集和特征提取，以得到车辆使用工况谱，有效地提高了数据采集的全面性，减少了人力和物力成本。

技术领域

本发明涉及车辆使用工况技术领域，尤其涉及一种车辆使用工况监测方法、装置、介质、边缘处理器和车辆。

背景技术

随着科技和经济的迅猛发展，车辆技术领域也在不断发展进步。车辆使用工况的调查和相关数据的收集，可以为车辆的控制算法优化、新型服务开发和试验规范制定、维保政策制定等多方面应用提供充分的数据基础。

在现有技术中，传统的车辆使用工况监测需要进行专项调查统计，例如向已购买车辆的用户进行访谈，或对用户车辆进行测试等，从而采集得到用户对车辆的使用工况数据。然而，在实施本发明过程中，发明人发现现有技术至少存在如下问题：传统的车辆使用工况监测方法需要在车辆上改装加装额外传感器和数据采集设备，存在成本高，统计工作量大的缺点；且受到用户限制较大，导致检测样本量有限、用户覆盖度低。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种车辆使用工况监测方法、装置、介质、边缘处理器和车辆，其通过车辆的边缘处理器对车辆状态数据进行采集和特征提取，以得到车辆使用工况谱，有效地提高了数据采集的全面性，减少了人力和物力成本。

为实现上述目的，本发明实施例提供了一种车辆使用工况监测方法，由车辆侧的边缘处理器执行，包括：

实时获取车辆状态数据；

对所述车辆状态数据进行特征参数提取，并将有关联的特征参数作为特征参数组合；

根据所述特征参数组合，更新预设的车辆使用工况谱，并进行存储；其中，所述车辆使用工况谱用于记录所述特征参数组合在各种车辆使用工况下，关于持续时间或频次的累计值；

在满足数据上传条件时，将已存储的所述车辆使用工况谱上传至云端处理器，以使所述云端处理器能够根据不同车辆的车辆使用工况谱，分析用户对车辆的使用情况。

作为上述方案的改进，所述车辆状态数据包括从车辆传感器获取的车辆制动数据；

则，所述对所述车辆状态数据进行特征参数提取，并将有关联的特征参数作为特征参数组合，具体包括：

根据所述车辆制动数据进行制动事件的判断；

根据每一所述制动事件，提取制动特征参数，并将有关联的制动特征参数作为特征参数组合。

作为上述方案的改进，所述车辆制动数据包括车速、制动踏板信号和主缸压力；

则所述根据所述车辆制动数据进行制动事件的判断，具体包括：

当车辆满足车速大于0，制动踏板信号已触发，且主缸压力大于0时，判定制动事件已触发；

在所述制动事件已触发之后，当车辆满足车速为0，制动踏板信号未触发，且主缸压力为0时，判定所述制动事件结束。

作为上述方案的改进，所述制动事件的制动特征参数包括但不限于：制动初速度、制动末速度、平均减速度、车轮制动力、制动持续时间和制动频次。

作为上述方案的改进，所述车辆使用工况谱包括车辆制动工况谱；