[发明专利]获取用于实现会话的多元组集合方法、装置、介质及设备在审
申请号: | 202010849539.X | 申请日: | 2020-08-21 |
公开(公告)号: | CN111931507A | 公开(公告)日: | 2020-11-13 |
发明(设计)人: | 王宏;王贺青;武晓飞 | 申请(专利权)人: | 贝壳技术有限公司 |
主分类号: | G06F40/295 | 分类号: | G06F40/295;G06F16/35;G06F16/332;G06Q30/02;G06Q50/16 |
代理公司: | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人: | 毛丽琴 |
地址: | 300457 天津市滨海新区经济技术开发*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 获取 用于 实现 会话 多元 集合 方法 装置 介质 设备 | ||
1.一种获取用于实现会话的多元组集合方法,包括:
获取第一会话中的第一会话方的会话语句;
识别所述会话语句中的第一实体、第二实体以及实体关系;其中,所述实体关系用于表示第一实体和第二实体间的关系;
对所述第一实体、第二实体以及所述实体关系进行组合校验;
若所述组合校验通过,则将所述第一实体、第二实体和实体关系作为一个多元组,存储于多元组集合中;
其中,所述多元组集合用于:在第二会话过程中,基于第二会话方的当前会话语句,从所述多元组集合中选取相应的多元组,并根据选取出的多元组形成第一会话方的当前会话语句。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述识别所述会话语句中的第一实体、第二实体以及实体关系,包括:
将所述会话语句提供给实体关系识别模型,经由所述实体关系识别模型对所述会话语句进行实体关系识别处理,并根据所述实体关系识别模型的输出,获得所述会话语句的实体关系;
根据所述会话语句及其实体关系,识别所述会话语句中的第一实体和第二实体。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述实体关系识别模型的训练过程包括:
将训练集合中的多个第一会话语句样本分别提供给实体关系识别模型;其中,所述第一会话语句样本设置有实体关系标注信息;
经由所述实体关系识别模型对各第一会话语句样本分别进行实体关系识别处理,并根据所述实体关系识别模型的输出,获得各第一会话语句样本的实体关系;
根据各第一会话语句样本的实体关系标注信息和所述获得的各第一会话语句样本的实体关系,执行损失计算,获得第一损失计算结果,并利用第一损失计算结果,调整所述实体关系识别模型的网络参数;
将训练集合中的多个第二会话语句样本分别提供给实体关系识别模型;其中,所述第二会话语句样本未设置有实体关系标注信息;
经由所述实体关系识别模型对各第二会话语句样本分别进行实体关系识别处理,并根据所述实体关系识别模型的输出,获得各第二会话语句样本的实体关系;
获取各第二会话语句样本的实体关系的校正结果,并根据所述校正结果,形成第一会话语句样本,存储在所述训练集合中。
4.根据权利要求2至3中任一项所述的方法,其中,所述根据所述会话语句及其实体关系,识别所述会话语句中的第一实体和第二实体,包括:
将所述会话语句和所述会话语句的实体关系提供给实体识别模型,经由所述实体识别模型对所述会话语句进行实体识别处理,并根据所述实体识别模型的输出,获得所述会话语句中的第一实体和第二实体。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述实体识别模型的训练过程包括:
将训练集合中的多个第三会话语句样本及其实体关系标注信息分别提供给实体识别模型;其中,所述第三会话语句样本设置有第一实体标注信息、第二实体标注信息以及实体关系标注信息;
经由所述实体识别模型对各第三会话语句样本及其实体关系标注信息分别进行实体识别处理,并根据所述实体识别模型的输出,获得各第三会话语句样本的第一实体和第二实体;
根据各第三会话语句样本的第一实体标注信息、第二实体标注信息、所述获得的各第三会话语句样本的第一实体和第二实体,执行损失计算,获得第二损失计算结果,并利用第二损失计算结果,调整所述实体识别模型的网络参数;
将训练集合中的多个第四会话语句样本及其实体关系标注信息分别提供给实体识别模型;其中,所述第四会话语句样本设置有实体关系标注信息,且未设置有第一实体标注信息和第二实体标注信息;
经由所述实体识别模型对各第四会话语句样本及其实体关系标注信息分别进行实体识别处理,并根据所述实体识别模型的输出,获得各第四会话语句样本的第一实体和第二实体;
获取各第四会话语句样本的第一实体和第二实体的校正结果,并根据所述校正结果,形成第三会话语句样本,存储在训练集合中。
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