[发明专利]基于机器学习的智能灯色温控制方法及系统

权利要求书

1.一种基于机器学习的智能灯色温控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户在不同环境亮度设定的色温信息，并记录对应的环境亮度及色温数据；根据用户行为数据通过机器学习预测用户在不同环境亮度下对色温的喜好数据；

通过摄像装置的CMOS传感器实时获取环境亮度数据；

根据环境亮度信息及对应用户的喜好数据，得出对应用户在对应环境亮度信息下对色温的喜好数据；根据获取的色温数据控制智能灯的色温。

2.根据权利要求1所述的基于机器学习的智能灯色温控制方法，其特征在于：

摄像装置通过无线通讯方式连接智能灯，能将设定信息发送至所述智能灯。

3.一种基于机器学习的智能灯色温控制系统，其特征在于，所述系统包括：

用户喜好获取模块，用以获取用户在不同环境亮度设定的色温信息，并记录对应的环境亮度及色温数据；根据用户行为数据通过机器学习预测用户在不同环境亮度下对色温的喜好数据；

摄像装置，包括CMOS传感器及第一通讯模块，所述CMOS传感器用以实时获取环境亮度数据；

智能灯，包括灯体、控制器及第二通讯模块，所述控制器分别与所述摄像装置及用户喜好获取模块连接，获取所述摄像装置获取的环境亮度数据以及所述用户喜好获取模块预测的用户在不同环境亮度下对色温的喜好数据；根据环境亮度信息及对应用户的喜好数据，得出对应用户在对应环境亮度信息下对色温的喜好数据；根据获取的色温数据控制智能灯的色温。

4.根据权利要求3所述的基于机器学习的智能灯色温控制系统，其特征在于：

所述第一通讯模块、第二通讯模块均为无线通讯模块；摄像装置通过无线通讯方式连接智能灯，能将设定信息发送至所述智能灯。

5.根据权利要求3所述的基于机器学习的智能灯色温控制系统，其特征在于：

所述第一通讯模块、第二通讯模块均为蓝牙通讯模块或Wifi通讯模块或Zigbee通讯模块。

6.根据权利要求3所述的基于机器学习的智能灯色温控制系统，其特征在于：

所述系统还包括服务器，所述用户喜好获取模块作为服务器的一部分。

7.根据权利要求3所述的基于机器学习的智能灯色温控制系统，其特征在于：

所述系统包括若干摄像装置、若干智能灯及服务器，所述服务器分别连接各摄像装置及各智能灯；所述服务器包括所述用户喜好获取模块。