[发明专利]基于机器学习的智能灯色温控制方法及系统

说明书

本发明揭示了一种基于机器学习的智能灯色温控制方法及系统，所述方法包括：获取用户在不同环境亮度设定的色温信息，并记录对应的环境亮度及色温数据；根据用户行为数据通过机器学习预测用户在不同环境亮度下对色温的喜好数据；通过摄像装置的CMOS传感器实时获取环境亮度数据；根据环境亮度信息及对应用户的喜好数据，得出对应用户在对应环境亮度信息下对色温的喜好数据；根据获取的色温数据控制智能灯的色温。本发明提出的基于机器学习的智能灯色温控制方法及系统，可根据用户喜好自适应地调节灯的色温，提高用户使用满意度。

技术领域

本发明属于智能家居技术领域，涉及一种智能家居控制方法，尤其涉及一种基于机器学习的智能灯色温控制方法及系统。

背景技术

监控和灯都是目前家用设备很常见的设备。众所周知，目前很多家用灯都是通过人为控制；用户根据当前环境调节灯的色温。由于不同用户在不同环境下对不同色温有其特殊喜好，现有的灯光控制方式无法满足用户的特殊喜好。

有鉴于此，如今迫切需要设计一种新的灯的控制方式，以便克服现有灯的控制方式存在的上述至少部分缺陷。

发明内容

本发明提供一种基于机器学习的智能灯色温控制方法及系统，可根据用户喜好自适应地调节灯的色温，提高用户使用满意度。

为解决上述技术问题，根据本发明的一个方面，采用如下技术方案：

一种基于机器学习的智能灯色温控制方法，所述方法包括：

获取用户在不同环境亮度设定的色温信息，并记录对应的环境亮度及色温数据；根据用户行为数据通过机器学习预测用户在不同环境亮度下对色温的喜好数据；

通过摄像装置的CMOS传感器实时获取环境亮度数据；

根据环境亮度信息及对应用户的喜好数据，得出对应用户在对应环境亮度信息下对色温的喜好数据；根据获取的色温数据控制智能灯的色温。

作为本发明的一种实施方式，摄像装置通过无线通讯方式连接智能灯，能将设定信息发送至所述智能灯。

根据本发明的一个方面，采用如下技术方案：一种基于机器学习的智能灯色温控制系统，所述系统包括：

用户喜好获取模块，用以获取用户在不同环境亮度设定的色温信息，并记录对应的环境亮度及色温数据；根据用户行为数据通过机器学习预测用户在不同环境亮度下对色温的喜好数据；

摄像装置，包括CMOS传感器及第一通讯模块，所述CMOS传感器用以实时获取环境亮度数据；

智能灯，包括灯体、控制器及第二通讯模块，所述控制器分别与所述摄像装置及用户喜好获取模块连接，获取所述摄像装置获取的环境亮度数据以及所述用户喜好获取模块预测的用户在不同环境亮度下对色温的喜好数据；根据环境亮度信息及对应用户的喜好数据，得出对应用户在对应环境亮度信息下对色温的喜好数据；根据获取的色温数据控制智能灯的色温。

作为本发明的一种实施方式，所述第一通讯模块、第二通讯模块均为无线通讯模块；所述摄像装置通过无线通讯方式连接智能灯，能将设定信息发送至所述智能灯。

作为本发明的一种实施方式，所述第一通讯模块、第二通讯模块均为蓝牙通讯模块或Wifi通讯模块或Zigbee通讯模块。

作为本发明的一种实施方式，所述系统还包括服务器，所述用户喜好获取模块作为服务器的一部分。

作为本发明的一种实施方式，所述系统包括若干摄像装置、若干智能灯及服务器，所述服务器分别连接各摄像装置及各智能灯；所述服务器包括所述用户喜好获取模块。

本发明的有益效果在于：本发明提出的基于机器学习的智能灯色温控制方法及系统，可根据用户喜好自适应地调节灯的色温，提高用户使用满意度。