[发明专利]运动模糊图像的识别方法、装置、电子设备和支付设备

权利要求书

1.一种运动模糊图像的识别方法，该方法包括：

获取图像序列；

从所述图像序列中的第n个目标图像P_n开始，对其下一个目标图像P_n+1进行符合性判定；n为大于等于1的正整数；

根据符合性判定的结果判断所述目标图像P_n+1是否存在运动模糊；

其中，从所述图像序列中的第n个目标图像P_n开始，对其下一个目标图像P_n+1进行所述符合性判定包括：对所述目标图像P_n与目标图像P_n+1之间的时间间隔进行判定，或对所述目标图像P_n与目标图像P_n+1之间的一致性进行判定；

所述目标图像为所述图像序列中包含目标区域的图像。

2.根据权利要求1所述的方法，对所述目标图像P_n与目标图像P_n+1之间的时间间隔进行判定，包括：

比较所述第n个目标图像P_n与其下一个目标图像P_n+1之间的时间间隔t是否大于第一设定阈值。

3.根据权利要求2所述的方法，所述目标图像P_n与目标图像P_n+1之间的一致性为：所述目标图像P_n中对应的目标区域与所述目标图像P_n+1中对应的目标区域的一致性。

4.根据权利要求3所述的方法，对所述目标图像P_n与目标图像P_n+1之间的一致性进行判定，包括：

比较所述第n个目标图像P_n与其下一个目标图像P_n+1之间的一致性r是否大于第二设定阈值。

5.根据权利要求2所述的方法，根据符合性判定的结果判断所述目标图像P_n+1是否存在运动模糊，包括：

若t＞第一设定阈值，则判定该目标图像P_n+1存在运动模糊。

6.根据权利要求4所述的方法，根据符合性判定的结果判断所述目标图像P_n+1是否存在运动模糊，包括：

若t≤第一设定阈值，且r＜第二设定阈值，则判定该目标图像P_n+1存在运动模糊。

7.根据权利要求4所述的方法，根据符合性判定的结果判断所述目标图像P_n+1是否存在运动模糊，包括：

若t≤第一设定阈值，且r≥第二设定阈值，则判断该目标图像P_n+1是否为连续第m次满足t≤第一设定阈值，且r≥第二设定阈值；其中，m＞第三设定阈值；

如果是，则判定该目标图像P_n+1不存在运动模糊；否则，判定该目标图像P_n+1存在运动模糊。

8.根据权利要求4所述的方法，所述目标图像P_n与目标图像P_n+1之间的一致性r，按照如下公式计算：

r＝R_n+1/R_n；

其中，R_n+1为目标图像P_n+1中的目标区域对应的矩形框数据；R_n为目标图像P_n中的目标区域对应的矩形框数据。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，所述目标图像中包含的目标区域为人眼位置。