[发明专利]运动模糊图像的识别方法、装置、电子设备和支付设备

说明书

本申请公开了一种运动模糊图像的识别方法、装置、电子设备和支付设备，该方法包括：获取图像序列；从所述图像序列中的第n个目标图像P_n开始，对其下一个目标图像P_n+1进行符合性判定；n为大于等于1的正整数；若目标图像P_n+1不满足符合性，则判定所述目标图像P_n+1存在运动模糊；若目标图像P_n+1满足符合性，则根据所述目标图像P_n的状态更新所述目标图像P_n+1的状态，以及根据所述目标图像P_n+1的状态判断所述目标图像P_n+1是否存在运动模糊；其中，所述目标图像为所述图像序列中包含目标区域的图像，且所述第n个目标图像P_n为初始状态。

本申请是中国专利申请CN111368813A的分案申请，原申请的申请日为：2020年05月27日；申请号为：202010461530.1；发明创造名称为：运动模糊图像的识别方法、装置、电子设备和支付设备。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种运动模糊图像的识别方法、装置、电子设备和支付设备。

背景技术

随着模式识别技术的逐步成熟，基于生物体体征对生物个体进行识别(即生物识别)技术开始在需要身份验证的领域得到应用及推广，如基于指纹/人脸识别的手机解锁，指纹门锁，刷脸支付等。

目前，市场上已推出了刷脸即能完成快捷支付的支付方式，正式进入“靠脸吃饭”时代。但是通过人脸识别来确认身份存在难辨相似脸、脸部特征容易受外部因素影响、易被攻击等问题。相比而言，虹膜在个体特征的可辨识性、稳定性及抵御攻击性等方面均优于人脸。因此，融合人脸及虹膜的多模态身份识别成为发展的趋势。由于虹膜对图像质量的要求非常高，因此需要对模糊图像进行判定并排除来获取高质量虹膜图像再进行识别。

发明内容

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种运动模糊图像的识别方法、装置、电子设备和支付设备，用以更加快速、准确地识别出图像序列中是否存在运动模糊的图像。

本说明书实施例采用下述技术方案：

本说明书实施例提供了一种运动模糊图像的识别方法，该方法包括：

获取图像序列；

从所述图像序列中的第n个目标图像P_n开始，对其下一个目标图像P_n+1进行符合性判定；n为大于等于1的正整数；

若目标图像P_n+1不满足符合性，则判定所述目标图像P_n+1存在运动模糊；

若目标图像P_n+1满足符合性，则根据所述目标图像P_n的状态更新所述目标图像P_n+1的状态，以及根据所述目标图像P_n+1的状态判断所述目标图像P_n+1是否存在运动模糊；

其中，所述目标图像为所述图像序列中包含目标区域的图像，且所述第n个目标图像P_n为初始状态。

本说明书实施例还提供了一种运动模糊图像的识别方法，该方法包括：

获取图像序列；

从所述图像序列中的第n个目标图像P_n开始，对其下一个目标图像P_n+1进行符合性判定；n为大于等于1的正整数；

若目标图像P_n+1满足符合性，则判定所述目标图像P_n+1存在运动模糊；否则判定所述目标图像P_n+1不存在运动模糊；

其中，所述目标图像为所述图像序列中包含目标区域的图像。