[发明专利]一种碳载量检测方法、设备、存储介质及装置

权利要求书

1.一种碳载量检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取汽油机颗粒捕集器GPF入口处与出口处的实际压力差值以及发动机的当前排气流量；

将所述实际压力差值和所述当前排气流量输入至预设干净GPF压差模型，获得所述汽油机颗粒捕集器GPF的压降；

将所述压降输入至预设压降压差指数模型，获得所述压降对应的压差指数；

将所述压差指数输入至预设压差指数和碳载量的函数标定模型，获得汽油机颗粒捕集器GPF的碳载量；

其中，所述将所述实际压力差值和所述当前排气流量输入至预设干净GPF压差模型，获得所述汽油机颗粒捕集器GPF的压降的步骤之前，还包括：

根据排气压力温度总线获取汽油机颗粒捕集器GPF内的气体动力粘度和平均气体密度；

根据所述气体动力粘度和所述平均气体密度构建初始GPF压差模型；

获取发动机的排气流量对应的样本库；

根据所述样本库对所述初始GPF压差模型进行训练，获得预设干净GPF压差模型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本库对所述初始GPF压差模型进行训练，获得预设干净GPF压差模型的步骤，包括：

对所述初始GPF压差模型进行除杂优化处理，获得干净GPF压差模型；

根据所述样本库对所述干净GPF压差模型进行训练，获得预设干净GPF压差模型。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设干净GPF压差模型包括第一子模型和第二子模型；

所述将所述实际压力差值和所述当前排气流量输入至预设干净GPF压差模型，获得所述汽油机颗粒捕集器GPF的压降的步骤，包括：

将所述排气流量输入至所述第一子模型，获得模型压力差值；

将所述实际压力差值和所述模型压力差值输入至所述第二子模型，获得汽油机颗粒捕集器GPF的压降。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述压降输入至预设压降压差指数模型，获得所述压降对应的压差指数的步骤之前，还包括：

根据排气压力温度总线获取汽油机颗粒捕集器GPF的入口处温度和出口处温度；

根据所述当前排气流量、所述气体动力粘度、所述汽油机颗粒捕集器GPF的入口处温度和出口处温度构建预设压降压差指数模型。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述压降输入至预设压降压差指数模型，获得所述压降对应的压差指数的步骤，包括：

将所述汽油机颗粒捕集器GPF的压降进行标准化，获取汽油机颗粒捕集器GPF的标准压降；

将所述汽油机颗粒捕集器GPF的标准压降输入至预设压降压差指数模型，获取所述压降对应的压差指数。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述压差指数输入至预设压差指数和碳载量的函数标定模型，获得汽油机颗粒捕集器GPF的碳载量的步骤之前，还包括：

获取压差指数样本库和标定函数库；

根据所述压差指数样本库对标定函数库进行筛选，获得筛选结果；

根据所述筛选结果，构建预设压差指数和碳载量的函数标定模型。

7.一种碳载量检测设备，其特征在于，所述碳载量检测设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的碳载量检测程序，所述碳载量检测程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的碳载量检测方法的步骤。

8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有碳载量检测程序，所述碳载量检测程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的碳载量检测方法的步骤。

9.一种碳载量检测装置，其特征在于，所述碳载量检测装置包括：数据获取模块、压降获取模块、压差指数获取模块和碳载量获取模块；

所述数据获取模块，获取汽油机颗粒捕集器GPF入口处与出口处的实际压力差值以及发动机的当前排气流量；

所述压降获取模块，用于将所述实际压力差值和所述当前排气流量输入至预设干净GPF压差模型，获得所述汽油机颗粒捕集器GPF的压降；

所述压差指数获取模块，用于将所述压降输入至预设压降压差指数模型，获得所述压降对应的压差指数；

所述碳载量获取模块，用于将所述压差指数输入至预设压差指数和碳载量的函数标定模型，获得汽油机颗粒捕集器GPF的碳载量；

所述压降获取模块，还用于根据排气压力温度总线获取汽油机颗粒捕集器GPF内的气体动力粘度和平均气体密度；

所述压降获取模块，还用于根据所述气体动力粘度和所述平均气体密度构建初始GPF压差模型；

所述压降获取模块，还用于获取发动机的排气流量对应的样本库；

所述压降获取模块，还用于根据所述样本库对所述初始GPF压差模型进行训练，获得预设干净GPF压差模型。