[发明专利]内燃机的状态判定装置、内燃机的状态判定系统、数据解析装置、以及内燃机的控制装置有效

专利信息
申请号: 202010863930.5 申请日: 2020-08-25
公开(公告)号: CN112443414B 公开(公告)日: 2023-06-06
发明(设计)人: 桥本洋介;片山章弘;大城裕太;杉江和纪;冈尚哉 申请(专利权)人: 丰田自动车株式会社
主分类号: F02D45/00 分类号: F02D45/00
代理公司: 北京市中咨律师事务所 11247 代理人: 段承恩;杨光军
地址: 日本*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 内燃机 状态 判定 装置 系统 数据 解析 以及 控制
【说明书】:

一种内燃机的状态判定装置、内燃机的状态判定系统、数据解析装置、以及内燃机的控制装置,所述内燃机的状态判定装置包括存储装置和执行装置。所述存储装置存储映射数据,所述映射数据是规定映射的数据,所述映射是以内燃机状态变量为输入、并输出内燃机的状态的判定结果的映射。所述执行装置执行取得处理和判定处理,所述取得处理是每当曲轴旋转规定角度时便取得所述内燃机状态变量的处理,所述判定处理是基于将所述内燃机状态变量作为输入的所述映射的输出来判定所述内燃机的状态的处理。所述执行装置在所述曲轴的转速成为了预先设定的阈值以上的情况下,省略每次旋转所述规定角度时的所述判定处理的一部分。

技术领域

发明涉及内燃机的状态判定装置、内燃机的状态判定系统、数据解析装置、以及内燃机的控制装置。

背景技术

在日本特开平4-91348所记载的失火检测系统中使用分层型神经回路模型,该分层型神经回路模型构成为,将按规定周期采样到的内燃机的曲轴的转速的时序数据输入到输入层,并从输出层输出发生了失火的汽缸的信息。分层型神经回路模型是进行了有教师的学习后的模型。

发明内容

在日本特开平4-91348所记载的那样的失火检测系统中,曲轴的转速越大,则检测失火的频率越高。因此,在曲轴的转速大的情况下,基于分层型神经回路模型的对装置的计算负荷可能会变大。此外,同样的课题不限于失火的检测,在使用分层型神经回路模型并且每当曲轴旋转规定角度时便进行检测、计算的情况下均可能产生。

本发明的第1技术方案涉及的内燃机的状态判定装置包括存储装置和执行装置。所述存储装置存储映射数据,所述映射数据是规定映射的数据,所述映射是以内燃机状态变量为输入、并输出内燃机的状态的判定结果的映射,所述内燃机状态变量是表示内燃机的状态的参数。所述执行装置执行取得处理和判定处理,所述取得处理是每当内燃机的曲轴旋转规定角度时便取得所述内燃机状态变量的处理,所述判定处理是基于将所述内燃机状态变量作为输入的所述映射的输出来判定所述内燃机的状态的处理。所述映射数据是通过机器学习而完成了学习的数据。所述执行装置在所述曲轴的转速成为了预先设定的阈值以上的情况下,省略每次旋转所述规定角度时的所述判定处理的一部分。

根据上述构成,在曲轴的转速成为了预先设定的阈值以上的情况下,省略每次旋转规定角度时的判定处理的一部分,从而执行判定处理的频率变低。与不改变判定处理的频率地进行的情况相比,执行装置的计算负荷变小。因此,不需要假定曲轴的转速大的情况而采用高功能且高成本的执行装置。

在上述技术方案中,所述内燃机包括多个汽缸、在比燃烧室靠下游侧处检测空燃比的空燃比传感器、以及检测所述曲轴的旋转举动的传感器。所述内燃机的状态可以是多个汽缸间的空燃比的偏差。可以是,所述执行装置,在通过所述判定处理判定为多个汽缸间的空燃比存在偏差的情况下,通过操作预定的硬件来执行用于应对空燃比的偏差程度大的情况的应对处理。可以是,所述映射数据是规定如下映射的数据,所述映射是以旋转波形变量及多个第1间隔各自中的与所述空燃比传感器的输出相应的变量即空燃比检测变量为输入、并输出不均变量的映射,所述不均变量是表示为了将多个汽缸中的各汽缸的混合气的空燃比控制为彼此相等的空燃比而操作了燃料喷射阀时的实际的空燃比彼此之间的偏差程度的变量。可以是,所述执行装置,在所述取得处理中,取得基于检测所述曲轴的旋转举动的所述传感器的检测值的所述旋转波形变量、及多个第1间隔各自中的所述空燃比检测变量。所述旋转波形变量可以是表示多个第2间隔各自中的与曲轴的转速相应的变量即瞬时速度变量彼此之间的差异的变量。所述第1间隔及所述第2间隔可以均是比压缩上止点的出现间隔小的所述曲轴的角度间隔。作为所述映射的输入的所述旋转波形变量及多个所述空燃比检测变量可以分别是比所述出现间隔大的预定的角度间隔内的时序数据。

根据上述构成,能够将内燃机的状态判定装置应用于作为内燃机的状态而判定多个汽缸间的空燃比的偏差的情形。并且,在判定为产生了汽缸间的空燃比的偏差的情况下,能够执行针对产生了该偏差的情况的应对处理。

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