[发明专利]一种基于大数据的云平台电子商务数据处理方法和系统

权利要求书

1.一种基于大数据的云平台电子商务数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获得第一商品的第一图片信息；

获得所述第一商品的商品名称信息；

将所述第一图片信息与所述商品名称信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一图片信息、所述商品名称信息和预设销量等级标识信息；

获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一商品的销量等级信息；

获得消费者的搜索关键词信息，其中，所述搜索关键词信息与所述第一商品具有第一关联度；

根据所述第一商品的销量等级信息与所述搜索关键词信息，判断所述第一商品是否满足第一预设条件；

当满足所述第一预设条件时，获得所述第一商品的第一分类信息；

判断所述第一分类信息与所述搜索关键词信息之间的第二关联度是否满足第二预设条件；

若不满足，将所述第一商品从所述第一分类信息中剔除。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得第一商品的第一图片信息之后，所述方法还包括：

判断所述第一图片信息是否满足第三预设条件；

若满足，则对所述第一图片信息中的文字进行识别之后，获得所述第一商品的成分信息；

获得目标用户的个人标签信息；

根据所述成分信息、个人标签信息，判断所述第一商品是否满足第四预设条件；

若不满足，则在所述目标用户浏览所述第一商品时，向所述目标用户发送警告信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若不满足，将所述第一商品从所述第一分类信息中剔除之后，所述方法还包括：

根据所述搜索关键词信息，获得第一品类标签；

根据所述第一品类标签信息，从预设商品分类列表中，确定第二分类信息；

将所述第一商品调整至所述第二分类信息中。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述第一商品调整至所述第二分类信息中之后，所述方法还包括：

获得目标用户的第一购买信息；

获得所述第一商品的库存信息；

根据所述第一购买信息，判断所述库存信息是否满足第五预设条件；

若不满足，获得所述目标用户的第一位置信息；

获得距离所述第一位置信息预定距离内的门店信息；

根据所述门店信息、第一位置信息，获得第一路线信息；

将所述第一路线信息发送给所述目标用户。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一图片信息与所述商品名称信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一图片信息、所述商品名称信息和预设销量等级标识信息，包括：

获得预设时间内所述第一商品的评价信息；

获得第一预设关键词信息、第二预设关键词信息、第三预设关键词信息；

根据所述第一预设关键词信息、第二预设关键词信息、第三预设关键词信息，对所述第一商品的评价信息进行筛选之后，获得第一评价子集、第二评价子集、第三评价子集；

获得所述预设时间内所述第一商品的订单量；

根据第一评价子集、第二评价子集、第三评价子集分别与所述第一商品的订单量之间的占比关系，设定销量等级标识信息；

将所述销量等级标识信息作为监督数据，输入所述每一组训练数据中，对所述第一商品的第一图片信息与所述第一商品的商品名称信息进行监督学习，确定所述训练模型的输出信息达到收敛状态。

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述第一商品调整至所述第二分类信息中之前，还包括：

获得所述第一商品的浏览时长；

获得所述第一商品的分享量；

根据所述浏览时长、分享量、销量等级，按照预设策略获得所述第一商品的成长分值；

根据所述第一商品的成长分值，确定所述第一商品的排序。