[发明专利]一种基于大数据的云平台电子商务数据处理方法和系统

说明书

本发明提供了一种基于大数据的云平台电子商务数据处理方法和系统，通过获得第一商品的第一图片信息；获得第一商品的商品名称信息；将第一图片信息与商品名称信息输入训练模型，其中，训练模型通过多组训练数据训练获得，多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：第一图片信息、商品名称信息和预设销量等级标识信息；获得训练模型的输出信息，其中，输出信息包括销量等级信息；获得搜索关键词信息；判断第一商品是否满足第一预设条件；当满足时，获得第一分类信息；判断第一分类信息与搜索关键词信息之间的第二关联度是否满足第二预设条件；若不满足，将第一商品从第一分类信息中剔除，达到了提高商品分类的准确性的技术效果。

技术领域

本发明涉及电子商务技术领域，尤其涉及一种基于大数据的云平台电子商务数据处理方法和系统。

背景技术

电子商务是指以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动；也可理解为在互联网、企业内部网和增值网上以电子交易方式进行交易活动和相关服务的活动。商品分类是指根据一定的管理目的，为满足商品生产、流通、消费活动的全部或部分需要，将管理范围内的商品集合总体，以所选择的适当的商品基本特征作为分类标志，逐次归纳为若干个范围更小、特质更趋一致的子集合体（类目），例如大类、中类、小类、细类，直至品种、细目等，从而使该范围内所有商品得以明确区分与体系化的过程。^{目前，商家对于商品的分类中，很多分类数据都存在有交集的现象，从而给商品的分类造成极大的困难。}

但本发明申请人发现现有技术至少存在如下技术问题：

现有的商品分类体系庞杂，使得卖家对于商品的分类准确率低，分类速度慢，导致客户体验感差。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于大数据的云平台电子商务数据处理方法和系统，解决了现有技术中的商品分类体系庞杂，使得卖家对于商品的分类准确率低，分类速度慢，导致客户体验感差的技术问题，达到了及时对卖家的错误分类进行纠错，降低卖家分类的负担，提高商品分类的准确性的技术效果。

鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种基于大数据的云平台电子商务数据处理方法和系统。

第一方面，本发明提供了一种基于大数据的云平台电子商务数据处理方法，所述方法包括：获得第一商品的第一图片信息；获得所述第一商品的商品名称信息；将所述第一图片信息与所述商品名称信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一图片信息、所述商品名称信息和预设销量等级标识信息；获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一商品的销量等级信息；获得消费者的搜索关键词信息，其中，所述搜索关键词信息与所述第一商品具有第一关联度；根据所述第一商品的销量等级信息与所述搜索关键词信息，判断所述第一商品是否满足第一预设条件；当满足所述第一预设条件时，获得所述第一商品的第一分类信息；判断所述第一分类信息与所述搜索关键词信息之间的第二关联度是否满足第二预设条件；若不满足，将所述第一商品从所述第一分类信息中剔除。

第二方面，本发明提供了一种基于大数据的云平台电子商务数据处理系统，所述系统包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一商品的第一图片信息；

第二获得单元，所述第二获得单元用于获得所述第一商品的商品名称信息；

第一训练单元，所述第一训练单元用于将所述第一图片信息与所述商品名称信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一图片信息、所述商品名称信息和预设销量等级标识信息；

第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一商品的销量等级信息；