[发明专利]人脸图像获取方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202010871517.3 | 申请日: | 2020-08-26 |
公开(公告)号: | CN112084902A | 公开(公告)日: | 2020-12-15 |
发明(设计)人: | 彭骏;吉纲;方自成;张艳红;占涛;陈伟 | 申请(专利权)人: | 武汉普利商用机器有限公司;精伦电子股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 陈新生 |
地址: | 430000 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 获取 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种人脸图像获取方法,其特征在于,包括:
获取视频流的当前人脸图像;
检测所述当前人脸图像中的人脸图像相关参数;
基于所述人脸图像相关参数,确定所述当前人脸图像的当前人脸类别;
基于所述当前人脸类别,确定目标人脸图像;
所述人脸类别包括正常人脸、侧脸人脸、低头人脸、仰头人脸及遮挡人脸;
所述人脸图像相关参数包括人脸图像置信度,人脸大小、角度、亮度及清晰度。
2.根据权利要求1所述的人脸图像获取方法,其特征在于,所述基于所述当前人脸类别,确定目标人脸图像,包括:
确定所述目标人脸图像对应的目标人脸类别;
确定所述当前人脸类别为目标人脸类别后,确定所述当前人脸图像为所述目标人脸图像。
3.根据权利要求2所述的人脸图像获取方法,其特征在于,每一个人脸类别,对应一个参数预设范围;
基于所述人脸图像相关参数,确定所述当前人脸图像的当前人脸类别,具体包括:
确定所述当前人脸类别为:所述人脸图像相关参数所属的参数预设范围所对应的人脸类别。
4.根据权利要求1所述的人脸图像获取方法,其特征在于,所述获取视频流的当前人脸图像,包括:
确定所述目标人脸图像对应的获取模式;所述获取模式包括目标人脸进入时获取,目标人脸离开时获取,目标人脸正常获取及目标人脸连续获取;
基于视频流中人脸的坐标信息,在所述目标人脸图像对应的获取模式下,获取视频流的当前人脸图像。
5.根据权利要求1所述的人脸图像获取方法,其特征在于,在获取视频流的当前人脸图像之前,所述方法还包括:
获取所述当前人脸图像所在场景对应的预设最优图像质量参数;
基于所述预设最优图像质量参数调节所述当前人脸图像。
6.根据权利要求5所述的人脸图像获取方法,其特征在于,所述获取所述当前人脸图像所在场景对应的预设最优图像质量参数,包括:
获取初始人脸图像,基于所述初始人脸图像的图像质量参数,确定所述获取到的人脸图像所在场景对应的预设最优图像质量参数;
其中,所述初始人脸图像与所述当前人脸图像处于同一场景。
7.根据权利要求1所述的人脸图像获取方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定获取到的人脸图像所在视频流的设备相关参数;
基于所述设备相关参数配置设备。
8.一种人脸图像获取装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取视频流的当前人脸图像;
检测模块,用于检测所述当前人脸图像中的人脸图像相关参数;
类别确定模块,用于基于所述人脸图像相关参数,确定所述当前人脸图像的当前人脸类别;
目标图像确定模块,用于基于所述当前人脸类别,确定目标人脸图像;
所述人脸类别包括正常人脸、侧脸人脸、低头人脸、仰头人脸及遮挡人脸;
所述人脸图像相关参数包括人脸图像置信度,人脸大小、角度、亮度及清晰度。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述人脸图像获取方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述人脸图像获取方法的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉普利商用机器有限公司;精伦电子股份有限公司,未经武汉普利商用机器有限公司;精伦电子股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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