[发明专利]人脸图像获取方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供一种人脸图像获取方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取视频流的当前人脸图像；检测当前人脸图像中的人脸图像相关参数；基于人脸图像相关参数，确定当前人脸图像的当前人脸类别；基于当前人脸类别，确定目标人脸图像；人脸类别包括正常人脸、侧脸人脸、低头人脸、仰头人脸及遮挡人脸；人脸图像相关参数包括人脸图像置信度，人脸大小、角度、亮度及清晰度；本发明实施例克服了现有方法中只注重某一类抓拍结果的缺陷，可以根据目标关注点不同，以及不同应用场景对人脸类别的不同需求，针对性获取所需要的人脸图像，即可适应抓拍不同类别的人脸目标的不同抓拍场景。

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种人脸图像获取方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

人脸抓拍技术在实际应用中，不同的场景需要的人脸抓拍图像区别较大；比如人脸考勤时，需要正面且清晰的人脸，但在某些特殊领域，需要实时获取或从监控视频中获取故意遮挡人脸等异常人脸。

现有的人脸抓拍方法一般适应场景比较单一，只能选择特定固定场景，且人脸抓拍功能单一，如只能抓拍正脸人脸，而往往却忽略了一些异常人脸，如故意遮挡人脸、低头人脸等异常人脸。

因此，如何提出一种可以适应多场景的人脸图像获取方法，成为亟需解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种人脸图像获取方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中人脸抓拍功能单一的缺陷，实现可以适应多场景的人脸图像获取。

第一方面，本发明实施例提供一种人脸图像获取方法，包括：

获取视频流的当前人脸图像；

检测所述当前人脸图像中的人脸图像相关参数；

基于所述人脸图像相关参数，确定所述当前人脸图像的当前人脸类别；

基于所述当前人脸类别，确定目标人脸图像；

所述人脸类别包括正常人脸、侧脸人脸、低头人脸、仰头人脸及遮挡人脸；

所述人脸图像相关参数包括人脸图像置信度，人脸大小、角度、亮度及清晰度。

根据本发明一个实施例的人脸图像获取方法，所述基于所述当前人脸类别，确定目标人脸图像，包括：

确定所述目标人脸图像对应的目标人脸类别；

确定所述当前人脸类别为目标人脸类别后，确定所述当前人脸图像为所述目标人脸图像。

根据本发明一个实施例的人脸图像获取方法，每一个人脸类别，对应一个参数预设范围；

基于所述人脸图像相关参数，确定所述当前人脸图像的当前人脸类别，具体包括：

确定所述当前人脸类别为：所述人脸图像相关参数所属的参数预设范围所对应的人脸类别。

根据本发明一个实施例的人脸图像获取方法，所述获取视频流的当前人脸图像，包括：

确定所述目标人脸图像对应的获取模式；所述获取模式包括目标人脸进入时获取，目标人脸离开时获取，目标人脸正常获取及目标人脸连续获取；

基于视频流中人脸的坐标信息，在所述目标人脸图像对应的获取模式下，获取视频流的当前人脸图像。

根据本发明一个实施例的人脸图像获取方法，在获取视频流的当前人脸图像之前，所述方法还包括：

获取所述当前人脸图像所在场景对应的预设最优图像质量参数；

基于所述预设最优图像质量参数调节所述当前人脸图像。