[发明专利]人脸搜索方法、装置及存储介质在审
申请号: | 202010873283.6 | 申请日: | 2020-08-26 |
公开(公告)号: | CN112084904A | 公开(公告)日: | 2020-12-15 |
发明(设计)人: | 彭骏;吉纲;陈伟;张艳红;占涛;方自成 | 申请(专利权)人: | 武汉普利商用机器有限公司;精伦电子股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F16/58 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 杨明月 |
地址: | 430000 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 搜索 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种人脸搜索方法,其特征在于,包括:
获取待识别人脸图像;
对所述待识别人脸图像进行人脸识别和人脸属性识别,获得所述待识别人脸图像的特征向量和属性标签;
基于所述待识别人脸图像的属性标签,从人脸底库中筛选出匹配度超过属性匹配阈值的人脸数据;
基于所述待识别人脸图像的特征向量,从所述匹配度超过属性匹配阈值的人脸数据中搜索出匹配度超过特征匹配阈值的人脸数据。
2.根据权利要求1所述的人脸搜索方法,其特征在于,所述获取待识别人脸图像之前,还包括:
建立所述人脸底库,其中,所述人脸底库包含多个人脸数据,所述人脸数据包括人脸图像,以及所述人脸图像对应的特征向量和属性标签。
3.根据权利要求2所述的人脸搜索方法,其特征在于,所述建立所述人脸底库,包括:
接收用户注册请求,获取注册用户人脸图像;
对所述注册用户人脸图像进行人脸识别,获得所述注册用户人脸图像的特征向量,并对所述注册用户人脸图像进行人脸属性识别,获得所述注册用户人脸图像的属性标签;
将所述注册用户人脸图像,以及所述注册用户人脸图像的特征向量和属性标签存入所述人脸底库。
4.根据权利要求1所述的人脸搜索方法,其特征在于,所述属性标签包括年龄、性别和肤色中的至少一项。
5.根据权利要求1所述的人脸搜索方法,其特征在于,所述对所述待识别人脸图像进行人脸识别和人脸属性识别,获得所述待识别人脸图像的特征向量和属性标签,包括:
对所述待识别人脸图像进行人脸检测,获得所述待识别人脸图像对应的人脸关键点;
根据所述人脸关键点进行特征提取,获得所述待识别人脸图像的特征向量;
根据所述人脸关键点进行人脸属性识别,获得所述待识别人脸图像的属性标签。
6.根据权利要求1所述的人脸搜索方法,其特征在于,所述基于所述待识别人脸图像的属性标签,从人脸底库中筛选出匹配度超过属性匹配阈值的人脸数据,包括:
将所述待识别人脸图像的属性标签与人脸底库中的属性标签进行匹配;
筛选出所述人脸底库中匹配度超过属性匹配阈值的属性标签所对应的人脸数据。
7.根据权利要求6所述的人脸搜索方法,其特征在于,所述基于所述待识别人脸图像的特征向量,从所述匹配度超过属性匹配阈值的人脸数据中搜索出匹配度超过特征匹配阈值的人脸数据,包括:
将所述待识别人脸图像的特征向量与所述人脸底库中匹配度超过属性匹配阈值的属性标签所对应的人脸数据的特征向量逐一进行比对;
输出所述人脸底库中匹配度超过特征匹配阈值且匹配度最高的人脸数据。
8.一种人脸搜索装置,其特征在于,包括:
图像获取单元,用于获取待识别人脸图像;
图像识别单元,用于对所述待识别人脸图像进行人脸识别和人脸属性识别,获得所述待识别人脸图像的特征向量和属性标签;
第一搜索单元,用于基于所述待识别人脸图像的属性标签,从人脸底库中筛选出匹配度超过属性匹配阈值的人脸数据;
第二搜索单元,用于基于所述待识别人脸图像的特征向量,从所述匹配度超过属性匹配阈值的人脸数据中搜索出匹配度超过特征匹配阈值的人脸数据。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述人脸搜索方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述人脸搜索方法的步骤。
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