[发明专利]人脸搜索方法、装置及存储介质

说明书

本发明实施例提供一种人脸搜索方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取待识别人脸图像；对所述待识别人脸图像进行人脸识别和人脸属性识别，获得所述待识别人脸图像的特征向量和属性标签；基于所述待识别人脸图像的属性标签，从人脸底库中筛选出匹配度超过属性匹配阈值的人脸数据；基于所述待识别人脸图像的特征向量，从所述匹配度超过属性匹配阈值的人脸数据中搜索出匹配度超过特征匹配阈值的人脸数据。本发明实施例提供的人脸搜索方法、装置及存储介质，通过结合人脸属性识别进行人脸搜索，降低了特征向量的比对次数，可有效提升人脸搜索的效率和精准度，适用于用户数很大的应用场景。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种人脸搜索方法、装置及存储介质。

背景技术

人脸识别技术在闸机、门禁等应用场景得到了越来越广泛的应用。现有的人脸识别技术中，人脸搜索的基本原理是利用特征向量进行比对，通过将人脸抽象为一个高维向量，两个向量间的距离越小则代表人脸的匹配度越高。现有人脸搜索策略具有以下缺点：当用户数较大时，人脸搜索的时间也相应变长，人脸搜索的精确度也相应下降。

如何提高人脸搜索效率和精确度成为一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种人脸搜索方法、装置及存储介质，用以解决现有技术中当用户数较大时，人脸搜索的时间也相应变长，人脸搜索的精确度也相应下降的缺陷，提供燃料搜索效率和精确度。

本发明实施例提供一种人脸搜索方法，包括：

获取待识别人脸图像；

对所述待识别人脸图像进行人脸识别和人脸属性识别，获得所述待识别人脸图像的特征向量和属性标签；

基于所述待识别人脸图像的属性标签，从人脸底库中筛选出匹配度超过属性匹配阈值的人脸数据；

基于所述待识别人脸图像的特征向量，从所述匹配度超过属性匹配阈值的人脸数据中搜索出匹配度超过特征匹配阈值的人脸数据。

根据本发明一个实施例的人脸搜索方法，所述获取待识别人脸图像之前，还包括：

建立所述人脸底库，其中，所述人脸底库包含多个人脸数据，所述人脸数据包括人脸图像，以及所述人脸图像对应的特征向量和属性标签。

根据本发明一个实施例的人脸搜索方法，所述建立所述人脸底库，包括：

接收用户注册请求，获取注册用户人脸图像；

对所述注册用户人脸图像进行人脸识别，获得所述注册用户人脸图像的特征向量，并对所述注册用户人脸图像进行人脸属性识别，获得所述注册用户人脸图像的属性标签；

将所述注册用户人脸图像，以及所述注册用户人脸图像的特征向量和属性标签存入所述人脸底库。

根据本发明一个实施例的人脸搜索方法，所述属性标签包括年龄、性别和肤色中的至少一项。

根据本发明一个实施例的人脸搜索方法，所述对所述待识别人脸图像进行人脸识别和人脸属性识别，获得所述待识别人脸图像的特征向量和属性标签，包括：

对所述待识别人脸图像进行人脸检测，获得所述待识别人脸图像对应的人脸关键点；

根据所述人脸关键点进行特征提取，获得所述待识别人脸图像的特征向量；

根据所述人脸关键点进行人脸属性识别，获得所述待识别人脸图像的属性标签。

根据本发明一个实施例的人脸搜索方法，所述基于所述待识别人脸图像的属性标签，从人脸底库中筛选出匹配度超过属性匹配阈值的人脸数据，包括：

将所述待识别人脸图像的属性标签与人脸底库中的属性标签进行匹配；